데이터 기반 수요 계획은 닛쇼가 인력 중심 프로세스에서 벗어나 재고 감소와 재고 퇴진 방지를 모두 달성하는 데 도움을 주었습니다.

회사 프로필

• 산업: 무역 회사 — 자동차 부품, 전자 부품, 산업 자재
• 매출: 500억에서 1,000억 엔
• 직원 수: 1,000명에서 5,000명

우리는 닛쇼 코퍼레이션의 네 명의 리더와 SaaS 기반 SCM 시스템인 PlanNEL을 도입한 이유, 그들이 목표로 한 목표, 그리고 그 이후 운영이 어떻게 변했는지에 대해 이야기를 나누었습니다: 히자와 케이스케, 경영 인프라 부서 이사 겸 책임자; 경영학과 총괄 책임자 우치다 에미코; 츠지타 신지, 경영학과 물류기획부 부총괄; 그리고 같은 물류 기획부의 다나카 아키라.

먼저 사업에 대해 말씀해 주시겠어요?

닛쇼는 1958년에 닛토 덴코 코퍼레이션의 영업 부문으로 설립되었습니다. 오늘날 저희는 산업용 테이프 및 필름, 전자 소재, 자동차 부품, 산업용 자재를 취급하는 전문 무역 회사입니다.

“새로운 아이디어를 통해 고객의 가치 창출에 기여한다”는 기업 메시지에 따라, 우리는 자동차 산업을 중심으로 다양한 산업 분야의 고객에게 서비스를 제공합니다. 단순히 제품 판매를 넘어, 조달, 물류, 재고 관리를 포함한 전체 공급망 최적화를 지원합니다.

특히 최근 몇 년간, 기업들은 세계화와 갑작스러운 수요 변화에 얼마나 잘 대응하는지에 따라 평가받는 경우가 점점 커지고 있습니다. 신뢰할 수 있는 제품 공급과 최적화된 재고도 저희의 우선순위가 되었으며, 이 두 가지를 높은 수준에서 달성하는 데 집중하고 있습니다.

귀하의 부서들은 SCM을 어떻게 조직하고 있나요?

첫째, 영업 부서는 고객 수요를 포착하여 각 현장의 운영팀에 전달하고, 운영팀은 주문과 공급-수요 조정을 담당합니다. 이후 정보는 PlanNEL을 통해 운영 내 물류 계획 부서와 공유되며, 재고 관리, 물류 전략, 프로세스 및 규칙 설계를 담당합니다.

저희는 SCM을 종단 간 전담 부서로 운영하는 곳이 없습니다. 바로 이 때문에 모든 부서가 PlanNEL에서 동일한 공유 데이터를 활용하고 최선의 결정을 내릴 수 있는 구조를 구축하는 것이 목표입니다.

PlanNEL을 도입하기 전에 어떤 어려움에 직면하셨나요?

PlanNEL 이전에는 각 개인이 자신의 엑셀 파일에서 정보를 관리하거나 자체 자동화 주문 시스템에 의존했기 때문에, 운영은 개인의 경험과 노하우에 크게 의존했으며, 모든 것이 개인에 의존하게 되었습니다. 개인 스프레드시트에 의존했기 때문에 데이터 분석에 엄청난 노력이 필요했고, 재고 감소와 재고 퇴진 방지의 균형을 맞추는 것이 매우 어려웠습니다.

구체적으로, 영업팀이 고객 수요를 전달하고 각 지점의 운영팀에 재고를 보유하도록 요청할 때, 그 요청의 근거는 영업사원의 직관과 경험에 달려 있었으며, 객관적인 데이터가 존재하지 않았습니다. 수신 측에서는 운영 담당자 각자가 자신만의 엑셀 파일과 방법을 사용해 응답했습니다. 아무도 다른 사람이 무엇을 하는지 볼 수 없었고, 데이터는 공유되지 않았으며, 서로를 감싸줄 수도 없었다.

운영 매뉴얼은 있었지만, 많은 부분이 현장 구두 인수인계에 달려 있었습니다. 그 결과 반복되는 문제들이 발생했습니다: 재고 설정의 근거는 불투명했고, 수요 변동에 대응하는 능력은 특정 개인에게 달려 있었습니다. 부품 수가 수만 개에 달했을 때, 수작업 조작은 분명히 한계에 도달했다. 우리는 근본적으로 운영 부담을 줄이기 위해 작업을 체계화해야 했습니다.

PlanNEL을 처음 어떻게 알게 되었고, 왜 선택하셨나요?

우리는 물류 무역 잡지 LOGI-BIZ의 기사에서 PlanNEL을 처음 접했습니다.

당시 우리는 사람 의존성 제거와 재고 감소와 재고 감소 방지의 균형을 목표로 SCM 시스템을 평가하고 있었으며, 약 세 가지 제품을 비교했습니다.

우리가 살펴본 다른 SCM 시스템은 단일 사이트나 창고의 인바운드 및 아웃바운드 이동 관리에 그치지 않았습니다. 반면 PlanNEL은 여러 지점과 고객을 아우르는 수평적 연결을 포함한 전체 공급망을 최적화할 수 있었고, 그 근본적인 철학은 우리의 운영 방식에 자연스럽게 맞았습니다.

기능 분야에서도 PlanNEL은 수요 예측부터 수요 계획, 재고 계획, 보충 계획까지 모든 것을 한 곳에서 관리합니다. 또한 기존 시스템에 부족했던 AI 기반 수요 예측, 통계적 안전 재고 계산, ABC-XYZ 분석, 대시보드 시각화, 주문 수량 및 배송일 자동 계산 등 역량과 사고방식을 도입했습니다. 재고 관리를 더 발전시키는 데 필요한 모든 것을 다루고 있었습니다.

시험이 진행되면서 우리는 수술과 결과의 적합성을 철저히 검증할 수 있었습니다. 또한 SaaS 솔루션만이 제공할 수 있는 유연성을 경험했습니다 — ZIONEX는 우리가 요청한 기능을 신속히 개발 및 배포했으며, ZIONEX 팀의 정확하고 반응적인 지원도 받았습니다. 이 모든 것이 PlanNEL 채택 결정에 큰 영향을 미쳤습니다.

PlanNEL을 도입한 이후 어떤 변화와 결과를 보셨나요?

PlanNEL을 도입한 지 약 1년이 되었고, 가장 큰 성과는 재고 관리를 ‘직관과 경험’에서 ‘데이터와 논리’로 전환하고 있다는 점입니다.

각 사람이 자신의 엑셀 파일이나 시스템에서 재고를 관리하던 반면, PlanNEL은 작업을 표준화할 수 있게 해주었습니다. 그 결과, “이 수치가 이렇게 이동했으니 재고를 이 수준으로 설정하는 이유”라는 논리는 이제 직원과 관리자 모두에게 투명하게 드러납니다. 데이터가 시각화되면서 부서들은 공통된 이해를 공유하며, 업무를 넘기거나 대체하는 일이 훨씬 쉬워졌습니다. 운영팀은 매주 회의를 열고, 다른 부서를 위한 스터디 세션도 진행하여 채택을 더욱 촉진합니다.

일상 업무에서도 큰 시간 절약 효과를 보았습니다. 예를 들어, PSI(생산, 판매, 재고) 관리 테이블을 구축하는 데 복잡한 사례는 약 일주일 정도 걸렸습니다; 이제 PlanNEL을 열자마자 이미 완성된 상태입니다. 게다가 예전에는 수작업으로 주문하던 약 90%가 PlanNEL을 통한 자동 주문으로 대체되어 업무량이 크게 줄어들었습니다.

앞으로 PlanNEL에서 무엇을 하고 싶으신가요?

우리는 이전에는 할 수 없었던 계획과 실제 재고 관리 및 분산 분석을 위해 PlanNEL을 적극적으로 활용하고자 합니다. PlanNEL을 더 많이 사용할수록 시스템에 점점 더 많은 데이터가 축적되므로, 우리는 이 데이터를 활용해 수요 예측 정확도를 더욱 높이고 재고 공급 방지와 재고 최적화를 더욱 발전시키고자 합니다.

또한 PlanNEL을 핵심 비즈니스 시스템과 통합하여 데이터 수집을 자동화하고, 이를 공급망 전반에 걸쳐 더욱 최적화할 수 있도록 연결하고자 합니다.

마지막으로, 이 사례 연구를 읽은 독자들에게 전하고 싶은 메시지가 있나요?

재고 관리에 어려움을 겪는 많은 기업들이 재고 감소와 재고 퇴진 방지의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪고 있습니다.

저희도 같은 도전에 직면했지만, PlanNEL을 단순한 시스템 도입이 아니라 비즈니스 혁신의 기회로 접근했습니다.

중요한 것은 시스템 자체를 도입하는 것이 아니라, 이를 통해 운영을 표준화하고 데이터 기반 의사결정 문화를 구축하는 것입니다. 우리 회사 내에서는 이렇게 말하곤 합니다: “완벽하게 마스터하지 못해도 괜찮아 — 단지 옛날 방식으로 돌아가지 말라.”

PlanNEL은 그 변화를 처음부터 지원하는 강력한 시스템이라고 믿습니다. 우리는 계속 개선하며 더욱 강력한 공급망을 구축하기 위해 노력할 것입니다.