数据驱动的供需规划帮助日商摆脱了依赖个人的流程，同时实现了库存减少和防库存。

公司简介

• 工业： 贸易公司——汽车零部件、电子元件、工业材料
• 收入： ¥500–1000
• 员工人数： 1,000–5,000

我们采访了日商株式会社的四位领导人，了解他们为何采用基于SaaS的供应链管理系统PlanNEL，他们旨在实现什么目标，以及自此以来运营发生了哪些变化：日泽圭介，管理基础设施部主管兼主管;内田惠美子，企业管理部执行官兼总经理;工商管理部物流计划部副总经理辻田真司;以及同属后勤计划部的田中彰。

您能先介绍一下您的业务吗？

日产成立于1958年，作为日斗电气株式会社的销售部门。如今，我们是一家专业贸易公司，专注于工业磁带和胶片、电子材料、汽车零部件及工业材料。

秉持着企业理念“通过新理念为客户创造价值”，我们服务于各行各业的客户——以汽车行业为核心。不仅仅是销售产品，我们还帮助优化整个供应链，包括采购、物流和库存管理。

尤其是近年来，企业越来越多地被评判其对全球化和需求突变的响应能力。可靠的产品供应和优化库存也已成为我们的优先事项，我们专注于在高层次实现这两者。

你们的部门是如何组织开展供应链管理的？

首先，我们的销售部门捕捉客户需求，并将这些信息传递给每个站点的运营团队，由他们负责订单和供需协调。随后，信息通过PlanNEL与运营内部的物流规划部门共享，后者负责库存管理、物流战略以及流程和规则的设计。

我们没有专门负责供应链管理端到端的部门。这正是我们目标建立一个结构，使每个部门都能利用PlanNEL中相同的共享数据，并能做出最佳决策。

在采用PlanNEL之前，您面临了哪些挑战？

在PlanNEL之前，每个人都在自己的Excel文件中管理信息，或依赖我们内部的自动订购系统，因此运营高度依赖个人经验和专业知识——一切都变得依赖于个人。由于我们依赖个人电子表格，数据分析耗费大量精力，平衡库存减少与防缺货极为困难。

具体来说，当销售传递客户需求时，每个站点的运营团队被要求保留库存，这些请求的依据取决于销售人员的直觉和经验——这些数据并不客观。而在接收方，每个运营人员都用自己的Excel文件和方法进行回应。没人能看到别人在做什么，数据不共享，也无法互相掩护。

我们确实有操作手册，但很多还是靠工作中的口头交接。结果是一系列反复出现的问题：库存设置背后的理由不透明，需求波动的响应能力依赖于具体个体。当零件数量达到数万个时，手工搬运显然已达到极限。我们需要系统化工作，从根本上减轻运营负担。

你是如何最初了解到PlanNEL的？为什么选择它？

我们最初是在物流行业刊物LOGI-BIZ上的一篇文章中接触到PlanNEL。

当时我们评估供应链管理系统，目标是消除个人依赖，并在减少库存与防止缺货之间取得平衡，我们比较了大约三款产品。

我们研究的其他供应链管理系统停止于管理单个站点或仓库的进出流动。相比之下，PlanNEL能够优化整个供应链——包括跨越多个站点和客户的横向连接——其核心理念与我们的运营方式自然契合。

在功能方面，PlanNEL将需求预测、需求规划、库存规划和补货计划等所有事务都集中管理。它还引入了现有系统所缺乏的能力和思维方式——基于人工智能的需求预测、统计安全库存计算、ABC-XYZ分析、仪表盘可视化以及订单数量和交付日期的自动计算。它涵盖了将库存管理提升到更高级水平所需的一切。

随着试验的推进，我们能够彻底验证手术与手术的契合度和结果。我们还体验到了只有SaaS解决方案才能提供的灵活性——ZIONEX迅速开发并部署了我们要求的功能——以及ZIONEX团队的准确响应式支持。所有这些因素都深深影响了我们采用PlanNEL的决定。

自从采用PlanNEL以来，您看到了哪些变化和成果？

自从我们采用PlanNEL已经大约一年了，最大的成果是我们将库存管理从“直觉与体验”转向“数据与逻辑”。

过去每个人都在自己的Excel文件或系统中管理库存，而PlanNEL让我们能够标准化工作。因此，这种理由——“这个数字是这样移动的，所以我们设定库存是出于这个原因”——现在对员工和管理者来说都是透明的。有了数据可视化，各部门共享了共同的理解，交接或覆盖工作变得更加容易。我们的运营团队每周召开会议，还会为其他部门举办学习会，进一步推动采用。

我们也看到了日常工作中显著节省的时间。例如，复杂案例的生产、销售、库存管理表的构建过去大约需要一周时间;现在，一旦我们打开PlanNEL，它就已经完成了。此外，我们曾经手工订购的大约90%已被PlanNEL自动订购取代，这大大减轻了工作负担。

你未来希望对PlanNEL做些什么？

我们希望积极利用PlanNEL进行计划与实际库存管理及差异分析，这是我们以前从未有能力做到的。随着我们使用PlanNEL的次数增加，系统中积累的数据也越来越多——因此我们希望利用这些数据进一步提升需求预测的准确性，并进一步推进防缺和库存优化。

我们还希望将PlanNEL与核心业务系统集成，实现数据自动采集，实现整个供应链的更大优化。

最后，您对本案例读者有什么想说的？

许多在库存管理方面遇到困难的公司，正努力平衡库存减少和防止库存过货。

我们也面临同样的挑战，但我们把PlanNEL看作不是单纯的系统推广，而是作为企业转型的机会。

重要的不是引入系统本身，而是利用它来标准化运营，建立数据驱动决策文化。在我们公司内部，我们喜欢说：“没关系，不能完美掌握——只要别回到老路。”

我们相信，PlanNEL是一个强大的系统，从基层支持这一转型。我们将不断改进，继续努力建设更强大的供应链。