석유화학 사례 연구

석유화학

가격 변동이 큰 화학제품 시장에서는 신속한 대응이 수익 극대화의 관건입니다. 판매, 공급, 재고 운영을 동기화하여 계획(Plan), 실행(Do), 평가(Check), 개선(Act)을 신속하게 수행할 수 있습니다.

산업 석유화학 제조업체
사업 내용 석유화학 제품의 제조 및 판매
설치 모듈 수요예측(통계) | 판매 계획 | 공급계획 | 생산 계획 | 분석 및 보고
case03_img01

배경

석유화학 분야의 선두기업인 A사는 고부가가치 석유화학 제품을 생산하기 위해 사업부를 신설하고 최첨단 생산 공장을 건설했습니다. 포괄적인 SCM(Supply Chain Management) 시스템을 구현하여 새로운 생산 시설의 활용을 최적화하고 시장 트렌드를 선도하여 업계 경쟁력을 강화하는 것을 목표로 합니다.

접근하다

SCM(Supply Chain Management) 원칙을 적용하고 APS(Advanced Planning and Scheduling) 시스템을 구현함으로써 화학 제조업체는 실시간 제품 가격 변동에 신속하게 대응하여 수익을 크게 높일 수 있습니다. 이를 위해서는 고수익 제품 중심의 판매 전략을 수립하고 이에 부합하는 효율적인 공급 및 재고 관리에 주력해야 합니다.

제품의 일일 생산 주기를 한 달 동안 유지하기 위해 제품 유형별 생산량을 조정하고 판매 계획과 연계하여 고수익 제품 생산을 우선시합니다. 목표는 1시간 이내에 공급/재고 관리 계획을 수립하고 실행하는 것입니다.

또한 인공지능(AI) 활용과 통계분석을 통해 판매가격과 원자재 가격 변동에 영향을 미치는 다양한 요인을 바탕으로 최적의 가격대를 제시한다. 이 가격대를 제공함으로써 회사는 최적의 판매가와 구매단가를 결정할 수 있어 추가적인 이익 증대로 이어진다.

제품 믹스 시뮬레이션을 통한 시장 상황에 맞는 사업 전략 지원

case03_img03n

투자 수익

수요 예측, 판매 계획, 중장기 공급 계획, ATP(Available-to-Promise) 납기 답변, 단기 생산 계획 등 전체 SCM(Supply Chain Management) 계획을 체계화하여 최소화하고 정보에 빠르고 정확하게 접근할 수 있습니다.

이 시스템은 또한 월별 생산 주기를 고려한 안전 재고 정책 구현 및 생산 휠을 기반으로 한 공급 계획 수립과 같은 폴리머 제조에 대한 특정 요구 사항을 통합합니다. 이를 통해 시스템은 폴리머 제조 산업의 특정 요구 사항에 맞게 조정됩니다.

전사 통합시스템을 도입하여 모든 PSI(Production-Sales-Inventory) 시뮬레이션이 가능하며 합리적인 수급 의사결정 체계를 구축하고 있습니다. 이것은 회사가 항상 최적의 효율성으로 운영되도록 보장함으로써 이익의 극대화로 이어집니다.

사례 연구

beverage icon
음료

AI 알고리즘과 통계를 사용하여 제품의 특성과 시장 추세에 맞게 적절하게 모델링된 수요 예측을 생성함으로써 한 선도적인 음료 제조업체는 일시적 품절과 과잉 재고를 최소화했습니다.

기준선 예측(AI 및 통계) | 판매 계획 | 보충 계획 | 공급계획 | 공장계획 | 재고 관리 | 분석 및 보고

biotech
생명 공학

판매 목표, 재고 보충 계획 및 공급 캠페인을 시뮬레이션함으로써, bitotech 회사는 궁극적으로 품절 및 제품 반품을 방지할 실현 가능한 공급 계획을 생성할 수 있었습니다.

판매 계획 | 분석 및 보고