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Plan Smarter
Build Faster
Deliver with Confidence

PlanNEL — the AI cloud for supply chain planning
Una sola plataforma: desde el plan hasta el producto

La plataforma de decisión de IA para los fabricantes de todo el mundo

Zionex conecta cada decisión, desde el diseño del producto hasta la satisfacción de la demanda. PlanNEL™ y PlanNEL Enterprise™ organizan la planificación de la cadena de suministro a través de la prevision, inventario, reposición y capacidad de fábrica. T³PLM™ orquesta el desarrollo de productos a través de datos, cambio, calidad y gestión de programas. Juntos, forman una única capa de decisión nativa de IA — basada en 25 años de investigación operativa, desplegados en 400+ empresas globales.

Producción activa en 400+ fabricantes globales — Samsung, LG, Brother, Kawasaki, BOE.

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PlanNEL™ · Inteligencia de la Cadena de Suministro

Decisiones sobre demanda, oferta e inventario de la IA — orquestadas en la nube

PlanNEL es la nube de IA de Zionex para la planificación de la cadena de suministro. Absorbe ventas en vivo, inventario y señales externas — clima, divisas, promociones, datos del mercado — y genera continuamente la previsión de demanda, el plan de reposición y la política de inventario que maximizan el nivel de servicio y minimizan el capital circulante.

Diseñado para fabricantes, vendedores de comercio electrónico y marcas minoristas que operan en múltiples sitios, canales y países. Producción activa en 400+ empresas globales. Despliegues de dos meses.

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Inteligencia del ciclo de vida del producto

T³PLM™ y Dynamic Task™ Manager — PLM asistido por IA en una arquitectura nativa de la nube low-code, que cubre la gestión de BOM, cambio, calidad, documentos y programas en una plataforma abierta.

Inteligencia de la Cadena de Suministro

PlanNEL™, PlanNEL Enterprise™ y Previsión de Demanda por IA — pronostican la demanda con un 80%+ de precisión, comprimen los ciclos de planificación en un 80%, reducen el exceso de inventario en un 30%. Orquestar cada nodo de la red de suministro, desde la detección de la demanda y el S&OP hasta la capacidad de la fábrica y el reabastecimiento.

Industrias Brother

Brother atiende a clientes en 40 países en la plataforma Zionex — ejecutando análisis globales de PSI y S&OP con mayor precisión, en un ciclo de planificación más corto, en una única nube nativa de IA.

Industrias pesadas de Kawasaki

El primer fabricante japonés de robots industriales ejecuta el diseño de producto y la gestión de horas de trabajo en I&D en el Zionex Dynamic Task Manager, aumentando la productividad en el desarrollo de producto en el detalle de partidas.

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Noticias & Eventos

Planificación de la cadena de suministro Gestión
del ciclo de vida del producto

Una plataforma de IA — dos inteligencias

PlanNEL es la nube de inteligencia de la cadena de suministro SaaS de Zionex — detección de demanda por IA, optimización de inventarios y reposición para fabricantes, minoristas y marcas a escala global.

PlanNEL Enterprise es la plataforma integrada de planificación empresarial (IBP) — IA e investigación operativa que gestiona todos los nodos de la cadena de suministro, desde la detección de la demanda hasta la capacidad de las fábricas.

La previsión de demanda por IA es un sistema de detección de demanda de aprendizaje profundo que lee señales meteorológicas, de divisas, macro, promociones y de la competencia — una precisión de previsión que se acumula con cada dato que se acumula.

El Gestor de Tareas Dinámicas (DTM) es una gestión de proyectos y carteras aumentada con IA para equipos de desarrollo de producto, integrada con Aras Innovator y T³PLM.

Cómo funcionan los principales fabricantes mundiales con Zionex

Brother Industries, Ltd., con sede en la ciudad japonesa de Nagoya, comenzó como una empresa de reparación de máquinas de coser en 1908 y ha evolucionado hasta convertirse en un fabricante de impresoras, dispositivos multifunción, máquinas de coser y equipos industriales. Con instalaciones de producción y venta en más de 40 países, la empresa tiene una fuerte presencia mundial y suministra sus productos y servicios a clientes de todo el mundo. Brother es una marca bien considerada en los sectores de la impresión y las máquinas de coser.

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Yuhan-Kimberly es una empresa conjunta de Kimberly Clark y Yuhan Kimberly en Corea del Sur. Es una empresa mundial de artículos para el hogar, y se dedica a los productos de higiene del hogar y al negocio del cuidado del baño y el cuerpo. Ofrecen productos mundialmente reconocidos, como los pañales Huggies y los pañuelos Kleenex.

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Fundada en 1964, Samsung Precision Chemical empezó como empresa química general y más tarde pasó a dedicarse a productos químicos de precisión de alto valor, como Mecellose (un mejorador del cemento) y Anycoat (un agente de recubrimiento para cápsulas medicinales). Desde el año 2000, la empresa se ha expandido al campo de los materiales electrónicos avanzados, como el polvo de BT utilizado como materia prima para MLCC y tóner de impresión en color.

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Kawasaki Heavy Industries fue la primera empresa japonesa en desarrollar y fabricar robots industriales domésticos, y desde entonces ha sido uno de los principales fabricantes de robots que apoyan la automatización en diversos campos de fabricación. Los robots de Kawasaki realizan trabajos de automatización de alta calidad que se adaptan a los requisitos de cada producto y línea de producción, como la soldadura de carrocerías de automóviles y el procesamiento de alimentos.

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Dongbu Steel comenzó a producir chapas de acero laminadas en frío en 1967 y desde entonces ha ampliado su producción a las chapas de acero laminadas en caliente a través de sus fábricas en varias regiones, alcanzando una capacidad anual de unos 4 millones de toneladas. La división de chapas de acero laminadas en frío de la empresa alcanzó la competitividad mundial con la finalización de la planta de Asan Bay, totalmente automatizada, en 1999. La acería de horno eléctrico de Dongbu Steel se diseñó con una inversión reducida en capacidad de alto horno, lo que se tradujo en menores emisiones de CO2 y consumo de energía.

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