工业： 户外装备与服饰
年收入： ¥100–500亿
员工人数： 500–1,000

我们采访了Snow Peak销售规划部的川上武先生，了解采用基于SaaS的SCM解决方案PlanNEL的原因、公司在实施前面临的挑战以及实施后实现的益处。

你能跟我们说说雪峰的生意吗？

雪峰是一家户外生活方式公司，成立于1958年，地处新潟县三条市，该地区以其制造业传统闻名。

在我们的企业口号 “将户外带入日常生活” 以及“ 连接人们与自然及彼此之间，通过户外体验恢复人类”的使命下，我们开发 露营装备和服装，同时向全球扩展至食品饮料、区域振兴和商业解决方案等领域。

你们的供应链管理组织是如何组织的？

我们的总部规划部门根据库存和销售数据制定全公司政策，并协调组织内的分配决策。

虽然每个国内外地点都有自己的人员负责规划活动，但总部在采购、库存分配和供应规划等关键决策中承担主导权。

在实施PlanNEL之前，您面临了哪些挑战？

在推出PlanNEL之前，露营产品的需求在COVID-19疫情期间激增，导致供应无法跟上需求。

当时，我们的最高优先事项是满足客户需求。我们没有专注于复杂的规划流程，而是专注于确保供应链中最大的产能。

然而，随着业务的持续发展，一个根本性的问题浮现出来：

“我们现在的订购流程真的足够应对未来吗？”

这次讨论最终促成了我们销售规划部门的成立。

此前，订单往往是在产能可用时下达，缺乏结构化流程来评估这些订单是否真正符合未来需求。我们需要一个框架，能够实现更明智和客观的决策。

最初，我们用Excel管理了一个基本的PSI（生产、销售和库存）计划流程。然而，管理全球运营与小团队带来了巨大的工作量。

Excel 也让版本管理变得困难。由于主数据无法在规划周期间有效管理，必须每月单独创建文件。因此，比较计划版本、跟踪变更和持续分析变得极具挑战性。

在与外部供应链管理顾问讨论后，我们得出结论，实施专门的供需计划系统是最佳解决方案。

你是如何了解到PlanNEL的？为什么选择它？

我们的评估过程是在与金泽工业大学研究生院上野义伸教授的咨询后开始的。

自然，我们评估了几种替代方案。然而，在功能与成本的权衡中，PlanNEL是唯一满足我们需求的解决方案。

说实话，这个决定最终只有两个选择：

“实施PlanNEL，否则继续原有运作。”

由于我们的产品组合和规划需求相对简单，我们不需要大量定制。我们认为PlanNEL的标准SaaS功能完全满足了我们的需求。

最初，我们的主要目标是通过人工智能驱动的需求预测来提升预测准确性。

然而，通过与ZIONEX的讨论，我们了解到PlanNEL可以提供涵盖以下内容的综合解决方案：

• AI 需求预测
• 销售计划
• 补给计划

所有这些都在一个平台上。

这对我们来说非常有吸引力。

使用独立系统传输和同步数据将需要大量精力。PlanNEL通过为整个规划过程提供统一平台，消除了这种复杂性。

此前，规划主要依赖本地团队生成的预测和基于Excel的分析。借助PlanNEL，我们现在可以将人工预测与AI生成的预测并排进行比较和评估。

除了提高预测准确性外，这还使我们在利益相关者提出问题时能够提供客观、数据驱动的解释：

“为什么这些数字？”

这种能力尤其宝贵。

自实施PlanNEL以来，您体验到了哪些好处？

我们看到了两个主要的好处。

1. 库存管理的新方法

最初，我们的重点是防止缺货。

然而，随着运营的成熟，重点转向保持库存在最佳水平。

此前，我们对所有产品采用相同的安全库存政策。

实施PlanNEL后，我们采用 了ABC-XYZ分析，根据产品销售贡献和需求变化在九单元矩阵中进行分类。这使我们能够为每个类别制定量身定制的库存政策。

尽管多项改进举措促成了这些成果，但库存水平却稳步下降。

与此同时，缺货率也有所下降，显示出库存规划的准确性和有效性有了显著提升。

2. 规划工作量的显著减少

对于需求模式稳定的产品，我们主要依赖PlanNEL的预测建议。

对于需求变化较大的产品，如季节性商品，规划师运用专业知识和判断力来优化预测。

这种混合方法极大地提升了规划效率。

随着销售规划部门的成熟，与之前基于Excel的流程相比，运营工作量有了显著的减少。

我们非常重视的另一个功能是能够直接在系统内记录规划假设和决策。

由于这些注释在不同规划版本中被保留，我们可以轻松回顾历史规划并理解：

• 发生了什么事
• 为何做出具体规划决策
• 支持这些决策的假设是什么？

随着团队的壮大，保存和分享这些知识变得越来越重要。

你打算如何使用PlanNEL？

目前，我们集中生成所有仓库的需求预测，并将所得数据分发到每个地点。

展望未来，我们希望朝着协作规划模式迈进，由地方站点自行贡献预测和规划输入。

我们的愿景是在每个地点分配合格的供需规划师。这些规划师将结合PlanNEL预测与本地市场情报，制定计划，并整合成全公司范围的计划。

我们已经在雪峰整体上改进了库存管理，但各个地点之间的详细库存优化仍是一个需要改进的领域。

未来，我们计划利用PlanNEL支持更高效的库存转移和地点间的平衡活动。

对考虑PlanNEL的公司有什么最后的建议吗？

PlanNEL特别适合希望在企业中建立统一数字集，并以此作为决策和沟通基础的组织。

每家公司都面临基于预测的需求预测与预算目标不符的情况。

当这种情况发生时，组织常常面临一个艰难的选择：

我们应该根据预算订购，还是根据实际需求？

许多公司都经历过按预算目标下单导致库存过剩的后果。

在这种情况下，PlanNEL为客观决策提供了坚实的基础。

因为讨论可以从以下共同理解开始：

• 规划逻辑
• 预测算法
• 当前最优推荐

团队可以专注于确定弥合预算与预测之间差距所需的行动。

例如，讨论可以转向以下问题：

• 商品陈列应该如何调整？
• 应实施哪些推广活动？
• 哪些行动有助于实现业务目标？

PlanNEL为这些战略决策提供了强有力的支持。

对于管理大型SKU组合的公司来说，效率提升可能相当可观。如果您的组织面临类似挑战，PlanNEL非常值得一试。

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因此，审计报告也将发布在我们的网站上，敬请查阅。
您可以点击本文中的链接下载审计报告文件。

1. Zionex有限公司2025年审计报告
2. Zionex有限公司2025年综合审计报告

谢谢。

Zionex管理支持团队

The post 第27次（2025年）审计报告披露 appeared first on Zionex Inc..

1. 待售股份类型及数量 ：Zionex有限公司普通股6,000股。
2. 股票收购方 ：Intervalue No. 6专利技术商业化投资协会
3. 融资目的 ：与AI公司相关的收购及交易后运营，用于引入新技术
   筹款目的
4. 每股面值：5000韩元
5. 每股售价 ：10万韩元
6. 总销售金额 ：6亿韩元（6亿韩元）
7. 出售金额付款日期 ：2026年4月21日
8. 金融机构及付款地点：新韩银行上岩洞金融中心
9. 转让对方 ：根据《商法典》第335-3条，上述所有股份均已出售
   Intervalue No. 6专利技术商业化投资协会收购
   
   

2026年3月27日

柳东植代表（员工战略）

Zionex有限公司，首尔麻浦区北路396号R

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2025年8月20日，Zionex受邀参加由 资讯产业研究院（III） 与 公益财团法人人工智能创新应用促进会（AIF）主办的AI Café台南专场。作为演讲者和行业代表，我们分享了人工智能在制造和品牌运营中的应用的见解。

演讲的主题是 “打破企业应用中人工智能的五大神话”。 通过真实案例研究和互动讨论，我们指导与会者克服常见的误解，重新了解人工智能在销售预测和运营改进方面的真正价值。

五大迷思及案例分享

误区一：AI/ML 真的有必要吗？

这个问题实际上没有一个“标准”答案。传统的统计模型确实有用——它们依赖于固定的公式和趋势推断，在稳定的条件下可以提供良好的结果。但机器学习模型的优势在于它们能够不断从数据中学习并动态调整，尤其是在需求复杂且受多种因素影响的情况下。

一个真实世界的例子：
我们与一家全球知名的食品公司合作（其主要产品是豆腐及相关食品）。他们的需求模式非常复杂——不仅受到季节性和促销的影响，还受到健康和饮食趋势以及渠道策略的影响。过去，仅依靠历史数据和简单的统计方法往往会导致库存过多或缺货。

在引入基于人工智能的预测模型后，该系统能够同时纳入 内部销售记录 和 外部市场因素，同时为不同的产品线选择不同的模型。结果是显着的：预测准确性提高，生产计划与实际需求更加紧密地结合，库存压力大大降低。

那么，回到这个问题：“ 如果我们只有历史数据，我们还需要机器学习吗？

答案是：这取决于需求的复杂性。

如果市场相对稳定且变化很小，传统方法就足够了。但如果需求波动很大，并且受到许多因素的影响，那么人工智能/机器学习就可以真正发挥其价值。

误区二：如果人工智能不够准确，就不值得使用吗？

让我们从一个尖锐的问题开始：

“如果AI的准确率只有85%或90%，而且达不到95%甚至98%，那是否意味着它不值得使用？”

这种担忧实际上在企业中相当普遍。
但事实是——没有一个模型可以 100% 准确，因为 需求本身本质上是不确定的。

人工智能的价值不在于提供 完美的 答案，而在于提供 早期的、有方向性的信号。

例如：
如果人工智能能够将预测准确性提高 10%，那么对于一家跨多个渠道管理数千个 SKU 的公司来说，这种差异可能会转化为 数千万美元的商业价值。

这 10% 的改进带来的不仅仅是一个数字，它还能够：

• 更精准的库存分配
• 减少缺货和浪费
• 更稳定的生产计划

误区 3：单一模型可以预测所有产品吗？

在活动中，许多与会者还问：“ 我们是否可以只用一个模型来预测我们所有的产品？
这是企业的共同期望，但在实践中，却很难实现。

原因很简单： 不同的产品有非常不同的需求模式。
有的产品销量高且稳定，有的属于低频长尾品类，有的则波动剧烈。如果强制单个模型处理所有产品，结果通常是 某些产品预测良好，但其他产品则完全偏离目标。

我们的方法是 首先帮助客户 对他们的产品进行分类。
例如，通过 ABC-XYZ 分析，我们根据销售价值、波动性和数据完整性对产品进行分组：

• 有些产品适用于机器学习模型。
• 有些可以用统计方法很好地处理。
• 其他人则需要定制的预测策略。

接下来，我们设计一个 多模型策略，例如：

• 先知：利于季节性和弹性需求。
• 克罗斯顿：对间歇性需求有效。
• XGBoost：非常适合高度波动的高维数据。

真正有效的方法不是 “一种模式统治一切”， 而是 动态选择最佳组合 来匹配不同的产品特性。

此外，我们强调 分层预测。 这确保了：

• 总部可以查看汇总数字，
• 营销可以聚焦品牌，
• 供应链团队可以查看 SKU，

所有这些都从 相同的预测逻辑开始。

这种设计保证了跨级别的预测不会相互矛盾，并且最终结果实际上可以在生产和调度中协 同使用、执行和信任 。

误区四：人工智能软件实施后，预测会自动运行吗？

许多客户在第一次接触该系统时，经常会问：“ 一旦人工智能系统上线，它是否完全独立运行，无需人工干预？

以下是我们通常的应对方式，并辅以实际实践：

• 步骤1： ML 模型生成初始预测（基线预测）。
• 步骤2： 不同部门协作调整预测，以确保其与实际业务情况保持一致。
• 步骤3： 我们持续监控预测与实际结果之间的差距，识别差异，并通过 PDCA 循环 （计划-执行-检查-行动）完善模型。

人工智能不是一个即插即用的魔盒。它创造价值，但前提是嵌入到公司的日常流程中。通过持续的协作和优化，预测变得越来越准确和实用，有效地支持 生产、调度和决策。

简而言之，人工智能不是一个“一劳永逸”的系统，它是一种智能工具，需要 不断参与和调整 ，才能成为企业运营的可靠基础。

误区五：实施AI预测后，我们是否应该只关注准确性？

准确性固然重要，但 真正的价值 在于改善资源分配和运营成果。

以一家高科技电子公司为例：
他们的产品组合非常广泛，从高频标准产品到高度定制、交货时间长的产品。

过去，他们对所有产品都采用 单一方法 ，这通常会导致材料短缺或库存过多。

Zionex 通过实施产品细分和差异化预测策略来帮助他们：

• 稳定的产品： 使用基线预测与库存库存相结合。
• 挥发性产品： 应用具有滚动调整机制的需求计划。
• 长尾或定制产品： 完全依赖订单，通过按订单生产 （MTO） 策略实现快速响应。

取得的成果：

• 准时交货率提高到 97%
• 不可售库存减少至 3%
• 库存周转天数提高了 45%
• 交货周期缩短 65%

这证明，实施人工智能预测不仅仅是追求准确性。关键在于将其与 产品特性和运营策略 相结合，让AI真正转化为有形的商业价值。

如果您想了解更多信息，请填写您的 联系 方式，我们的团队将与您联系！

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Zionex 提供动态任务管理器 （DTM） 作为 Aras Innovator PLM（产品生命周期管理）平台的附加解决方案。作为 Aras Corporation 的合作伙伴，Zionex 参加了 2025 年 3 月 31 日至 4 月 3 日举行的ACE2025活动，Zionex 日本的执行董事兼 DTM 业务经理 Ito 先生等 4 人团队参加了此次活动。

该活动在 希尔顿波士顿公园广场酒店举行，主题 为“互联智能”。
本报告分享了伊藤先生对此次活动的印象和发现。

Zionex 参与 ACE2025 的目标：

1. 了解 Aras 公司的未来发展方向和举措。
2. 与日本客户和海外合作伙伴交流见解。
3. 从技术上验证 DTM 作为 ISV 合作伙伴与 Aras Innovator SaaS 的兼容性。
4. 探索美国和欧洲市场的商机。

主要亮点：

Aras 引入了 “Aras InnovatorEdge”的概念，旨在提供允许外部集成的 API，并扩展其 SaaS 组件的能力，包括产品数据平台、应用程序库和低代码开发套件。

通过修改代码树和引用物理文件进行自定义的传统方法正在被基于 API 的数据访问所取代。Zionex 打算继续监控 Aras InnovatorEdge 不断发展的规范。

首席执行官兼首席技术官会议：

在主题演讲中， Aras 首席执行官 Roque Martin 强调了 Aras 社区成立 25 周年 ，强调了创新、社区和联系的价值。他回顾了 Y2K 时代的挑战、创始人 Peter 公司名称的由来，以及与 Aras 过去 25 年旅程相对应的技术发展。

首席技术官 Rob McAveney 在他的“假设”会议上回顾了 Aras 的技术发展。Ito 先生认为这次会议很怀旧，他指出 AI 在短短 25 年内的迅速崛起凸显了技术变革的加速步伐。

客户和合作伙伴参与：

Zionex 有机会结识新的和熟悉的日本客户和合作伙伴，进行有价值的讨论并交流想法。收到的反馈将反映在将来的产品改进中。

与 Aras 的技术合作：

为了确保与 Aras Innovator SaaS 的兼容性，DTM 必须支持 .NET 8 并在 Linux 容器中运行。由于各种限制，Zionex 暂停了大约一年的开发，但ACE2025 年作为恢复与 Aras 工程师技术讨论的机会。

DTM 应用程序准备就绪后，它将通过 CI/CD 管道，进行 UAT 和暂存验证，并准备部署到生产环境。Zionex 旨在尽快向用户提供 DTM。

Zionex 特别感谢 John Sperling、Aihoa Borowicz、Benjamin Chaillon、Grant Killian 以及 Aras Japan 团队的协调和支持。

其他活动：

• Zionex 参加了 Aras DevOps 培训课程，对 SaaS 兼容性所需的开发流程有了深入的了解。
• 在 4 月 2 日的 “Aras in the Round” 会议上，项目管理功能成为一个关键的讨论话题，这引起了 Zionex 的浓厚兴趣。
• 在日本，Zionex 目前正在与 Aras 开展以“Build with Aras”为主题的联合推广活动。Zionex 渴望衡量公司和 DTM 产品的知名度。
• 在招待会上，包括 Peter、Roque、Rob 和 Leon 在内的高管分享了积极的认可，并表示 ：“我们了解 Zionex 和 DTM！“这一回应进一步激励 Zionex 更积极地引入 DTM，并通过持续的对话和反馈继续发展其产品。

最后的想法：

伊藤先生指出，从希尔顿酒店步行 40 分钟即可到达的地区营造出宁静而风景优美的氛围。他喜欢清晨慢跑，在公园里看活泼的狗，在一流的餐厅用餐——让他充分领略了波士顿的宁静魅力。（如图所示，在查尔斯河对面可以看到带有“圆顶”的麻省理工学院校园。

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ISO 27001 是由国际标准化组织 （ISO） 和国际电工委员会 （IEC） 联合制定的国际标准。它评估公司系统地保护和管理信息资产的能力。ISO 27017 为云服务提供商提供安全控制和实施指南，确保为提供商和用户提供更安全的基于云的环境。

通过这些认证，Zionex 证明了其信息安全框架符合国际标准。值得注意的是，其基于 SaaS 的 SCM 解决方案 PlanNEL 的云安全性已得到官方验证。这一里程碑增强了 Zionex 的全球竞争力。

PlanNEL 是一种 SaaS 解决方案，支持整个 SCM 流程，包括需求规划、库存规划、补货规划和供应规划。它使用 AI/ML 算法和统计方法开发，允许企业根据其独特需求选择和集成必要的模块。这种灵活性可实现快速部署和轻松扩展，帮助公司建立经济高效的供应链管理系统。

通过优化库存，PlanNEL 帮助企业减少不必要的成本并更快地做出数据驱动的决策，从而提高运营敏捷性。这使公司能够最大限度地减少重复性任务并专注于其核心业务。

Zionex 首席执行官 Dongsik Yoo 表示， “获得这些认证是一个重要的里程碑，证明 Zionex 在所有环境（包括云服务）中都符合最高安全标准。展望未来，我们将继续优先考虑客户宝贵信息资产的安全，并建立长期信任。 ”

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NRF 2025 回顾：零售业的大秀

NRF 2025：零售大展于 2025 年 1 月 12 日至 14 日在纽约市的 Jacob K. Javits 会议中心举行。这一首屈一指的活动吸引了来自零售行业的顶级行业领导者，为创新、协作和探索塑造商业未来的最新趋势提供了一个平台。

该活动吸引了 1,000 多家参展商和 100 多场会议，为与会者提供了探索尖端技术、比较解决方案和建立重要合作伙伴关系的机会。NRF 2025 创新者展示、创业中心和餐饮服务创新区等专业展馆为新兴技术和创新概念提供了身临其境的体验，改变了零售格局。

主题演讲包括知名人士的见解，例如 Tommy Hilfiger 分享了他在品牌发展和讲故事方面的经验，以及亚马逊品牌旗舰店首席执行官，他讨论了 AI 在催生新零售形式方面的潜力。该活动还强调了 AI 在零售业中日益增长的重要性，讨论了 L’Oréal、Lowe’s 和 Walmart 等公司如何成功集成 AI 以增强客户体验和运营效率。

除了会议和展品之外，参展商大创意会议还为解决方案提供商提供了一个平台，以演示其最新产品并分享富有洞察力的案例研究，而餐饮服务创新区则提供了对改变客户餐饮服务体验的技术的互动探索。

参加 NRF 2025 使我们能够与零售商互动，交流想法，并展示我们的高级供应链规划解决方案 PlanNEL 如何改变电子商务和零售企业的供应链管理。

惊艳抵达纽约市

抵达纽约参加 NRF 2025 本身就是一种体验。飞往纽瓦克机场后，当我们前往贾维茨中心时，迎接我们的是曼哈顿标志性天际线的壮丽景色。哈德逊河上高耸的摩天大楼，包括 VIA 57 West 金字塔形建筑等建筑奇迹，为即将到来的激动人心的一周奠定了基础。

与行业领导者互动

成为 NRF Big Show 的一部分意味着被零售技术领域的一些知名人士所包围。我们有机会与来自主要品牌、电子商务公司和物流提供商的决策者建立联系，他们正在积极寻找可扩展和智能的供应链解决方案。

活动亮点

1. 盛大的入口 – 贾维茨中心的能源与创新

NRF Big Show 在贾维茨中心的激动人心的气氛中拉开帷幕，成千上万的与会者齐聚一堂，见证零售技术的最新创新。展览厅很大，有高耸的展品和互动展位。当参展商和与会者签到时，登记区热闹非凡，为为期三天的交流和学习做准备。

2. NRF 的标志性亨氏瓶子

展会上有趣且出乎意料的亮点之一是巨大的亨氏番茄酱瓶展示。这个俙玩味和引人注目的装置体现了许多品牌今年为 NRF 带来的创意营销方法。

3. NVIDIA – 零售业 AI 的强大动力

作为零售 AI 解决方案的核心，NVIDIA 合作展示了 AI 如何推动需求预测、欺诈预防和个性化购物体验方面的创新。这些行业巨头继续塑造 AI 驱动的零售自动化的未来。

4. AWS – 云驱动的零售转型

AWS 凭借其可扩展的零售基础设施解决方案成为焦点。他们强调了企业如何利用基于云的分析和机器学习来优化客户旅程并提高供应链效率。

NRF Big Show 的关键要点

1. 零售商正在优先考虑 AI 和自动化
   • 许多讨论都围绕 着 AI 驱动的解决方案 如何提高供应链效率展开。零售商越来越多地采用预测分析和自动化来优化库存水平并降低运营成本。
2. 可持续性和供应链透明度越来越受到关注
   • 品牌专注于可持续物流和道德采购。PlanNEL 等解决方案提供端到端可见性并优化运输路线，与这些优先事项非常吻合。
3. 全渠道零售需要更高的敏捷性
   • 零售商正在努力平衡多个渠道的需求。实时适应波动需求的能力是现代供应链平台的必备功能。

挑战和经验教训

参加如此大规模的活动也带来了一系列挑战。要在数百家参展商中脱颖而出，我们需要改进信息传递，并确保我们的展位吸引了合适的观众。我们了解到简洁的故事讲述、交互式演示以及制定强大的后续策略将潜在客户转化为潜在客户的重要性。

此外，物流和设置是关键要素。提前准备好合适的展位材料、促销内容和演示设备，对我们有效吸引与会者的能力产生了重大影响。

演出后探索时代广场

在 NRF Big Show 度过了漫长而富有成效的一天后，我们冒险进入 了时代广场，这是纽约市令人眼花缭乱的夜生活中心。明亮的灯光、巨大的广告牌和该地区的繁华活力与展厅的结构化环境形成了完美的对比。

时代广场的 Neon Glow

踏入 时代广场，我们映入眼帘的是高耸的 LED 屏幕、闪烁的广告和这座不夜城无可挑剔的嗡嗡声。充满活力的红色发光霓虹灯招牌和身临其境的数字广告提醒我们，零售和品牌甚至在纽约的街道上也占据主导地位。

当我们继续走时，我们遇到了高高耸立在街道上空的发光数字显示器。人行道上挤满了游客、当地人和街头艺人，让体验真正身临其境。

我们在时代广场的最后一站是人们聚集拍照并享受这座城市充满活力的地方。游客、表演者和发光标志的混合真正抓住了纽约零售和娱乐力量的精髓。

展望未来

我们在 NRF Big Show 上的经验加强了对更智能、更高效的供应链解决方案日益增长的需求。我们带着宝贵的联系、见解和对市场需求的更清晰理解离开了活动。随着我们的前进，我们很高兴能够继续完善 PlanNEL 并扩大我们在零售领域的影响力。

如果您参观了我们的展位或想了解更多关于 PlanNEL 如何改变您的供应链运营的信息，请随时与我们联系——我们很乐意继续对话！

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我们在 Zionex 举行了一场精彩的团队聚会，开启了新的一年，房间里的能量绝对是电动的！在这群了不起的同事的簇拥下，我们庆祝了过去的成就，并将目光投向了未来令人兴奋的挑战和机遇。

在 2025 年，我们将不断突破界限，拥抱创新，共同实现伟大的里程碑。让我们让今年成为我们最好的一年！

#Zionex #TeamSpirit #NewYearKickoff #2025Goals #Innovation #CollaborationZionex 2025 年启动

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2024 年 11 月 29 日，Zionex 与 Broadway Consulting Service 的领导团队会面，讨论建立战略合作伙伴关系，专注于在台湾和中国大陆扩展 Dynamic Task Manager （DTM） 业务。自 2005 年成立以来，Broadway Consulting 已成为 PLM 解决方案的领先提供商，为电子、机械和医疗设备等不同行业的客户提供服务。Broadway 在台湾和中国大陆拥有强大的影响力，其专业知识和成熟的市场影响力使其成为 Zionex 向该地区引入创新项目管理解决方案的优秀合作伙伴。

会议期间，讨论强调了 Broadway 客户使用广泛采用的 PLM 系统所面临的主要项目管理挑战。用户的反馈指出了性能问题、功能受限和界面复杂。这些系统经常难以处理涉及 1000 多个任务或每月启动数百个新项目的大规模项目，从而导致性能下降。此外，缺少基本功能，例如可定制的项目日历和委派子任务的能力，降低了它们在管理复杂工作流程方面的有效性。客户还报告说，缺乏直观的界面和实时仪表板，这阻碍了效率和用户采用。

为了应对这些问题，Zionex 提出了 Dynamic Task Manager （DTM） 作为量身定制的解决方案。DTM 确保高性能，即使对于复杂的大型项目也是如此，从而实现无缝任务执行。它提供高级功能，包括可自定义的项目日历，允许团队根据自己的需求调整日程安排，以及强大的任务委派功能，以实现更有效的工作流程管理。凭借其用户友好的界面，DTM 简化了采用并增强了可用性。此外，其实时仪表板提供了有关项目进度、资源分配和任务完成的可行见解，使决策者能够有效地优化策略。

潜在的合作伙伴关系将 Broadway 深入的行业知识和广泛的客户群与 Zionex 在项目管理方面的专业知识相结合。两家公司共同致力于提高台湾和中国大陆 PLM 用户的项目管理标准，解决现有差距，以提高生产力、效率和竞争力。

此次合作为为不断增长的市场带来创新解决方案提供了重要机会。Zionex 和 Broadway Consulting Service 致力于共同努力提升该地区的项目管理实践，利用互补的优势为客户推动有意义的转型和成功。

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使用 Zionex 释放供应链管理的力量

加入 Zionex 参加独家实践研讨会，探索我们的 PlanNEL 供应链管理系统的尖端功能。这个身临其境的会议将为您提供有关销售预测、采购和库存管理的实用见解。了解 PlanNEL 如何提高需求预测的准确性、缩短规划周期并优化库存成本。无论您是供应链管理新手还是经验丰富的专业人士，此活动都是您学习、成长和与行业专家联系的机会。

预期内容：

• 利用 PlanNEL 的强大功能无缝分析历史数据、外部影响和统计模型 – 所有这些都在单个平台中完成。
• 了解智能系统如何显著缩短决策时间并提高预测精度。
• 探索旨在最大限度地提高资源效率和降低组织成本的库存优化技术。

不要错过这个提升供应链运营并在当今充满活力的市场中保持领先地位的机会。

谁应该参加：

• 供应链管理专业人员、需求预测员和销售数据分析师
• 希望提高预测准确性、简化计划并优化库存管理的企业领导者和决策者
• 渴望体验 AI/ML 如何提高供应链效率的专业人士
• 有兴趣与数据分析专家交流想法和最佳实践的从业者

活动详情：

• 日期： 2024 年 12 月 6 日，14：00-17：00
• 地点： 台北市大安区忠孝东路四段 285 号 5 楼（太平洋商厦 – 会议室 B）
• 主机： Zionex Taiwan （台耐力斯股份有限公司）
• 注册费： 免费（每家公司最多 2 名参与者）
• 提供茶点

议程：

• 14：00-14：15： 参与者签到
• 14：15-14：45： 公司概况和成功案例
• 14：45-15：30： 系统演示
• 15：30-15：45： 休息
• 15：45-16：50： 动手体验
• 16：50-17：00： 问答

注：主办方保留修改议程的权利。

联系：
陈薇琪女士 |+886 930-090-118 | vickeychen@zionex.com

立即注册： https://forms.gle/yjkHE4RXa7sqM3vr7

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