因此，审计报告也将发布在我们的网站上，敬请查阅。
您可以点击本文中的链接下载审计报告文件。

1. Zionex有限公司2025年审计报告
2. Zionex有限公司2025年综合审计报告

谢谢。

Zionex管理支持团队

The post 第27次（2025年）审计报告披露 appeared first on Zionex Inc..

1. 待售股份类型及数量 ：Zionex有限公司普通股6,000股。
2. 股票收购方 ：Intervalue No. 6专利技术商业化投资协会
3. 融资目的 ：与AI公司相关的收购及交易后运营，用于引入新技术
   筹款目的
4. 每股面值：5000韩元
5. 每股售价 ：10万韩元
6. 总销售金额 ：6亿韩元（6亿韩元）
7. 出售金额付款日期 ：2026年4月21日
8. 金融机构及付款地点：新韩银行上岩洞金融中心
9. 转让对方 ：根据《商法典》第335-3条，上述所有股份均已出售
   Intervalue No. 6专利技术商业化投资协会收购
   
   

2026年3月27日

柳东植代表（员工战略）

Zionex有限公司，首尔麻浦区北路396号R

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2025年8月20日，Zionex受邀参加由 资讯产业研究院（III） 与 公益财团法人人工智能创新应用促进会（AIF）主办的AI Café台南专场。作为演讲者和行业代表，我们分享了人工智能在制造和品牌运营中的应用的见解。

演讲的主题是 “打破企业应用中人工智能的五大神话”。 通过真实案例研究和互动讨论，我们指导与会者克服常见的误解，重新了解人工智能在销售预测和运营改进方面的真正价值。

五大迷思及案例分享

误区一：AI/ML 真的有必要吗？

这个问题实际上没有一个“标准”答案。传统的统计模型确实有用——它们依赖于固定的公式和趋势推断，在稳定的条件下可以提供良好的结果。但机器学习模型的优势在于它们能够不断从数据中学习并动态调整，尤其是在需求复杂且受多种因素影响的情况下。

一个真实世界的例子：
我们与一家全球知名的食品公司合作（其主要产品是豆腐及相关食品）。他们的需求模式非常复杂——不仅受到季节性和促销的影响，还受到健康和饮食趋势以及渠道策略的影响。过去，仅依靠历史数据和简单的统计方法往往会导致库存过多或缺货。

在引入基于人工智能的预测模型后，该系统能够同时纳入 内部销售记录 和 外部市场因素，同时为不同的产品线选择不同的模型。结果是显着的：预测准确性提高，生产计划与实际需求更加紧密地结合，库存压力大大降低。

那么，回到这个问题：“ 如果我们只有历史数据，我们还需要机器学习吗？

答案是：这取决于需求的复杂性。

如果市场相对稳定且变化很小，传统方法就足够了。但如果需求波动很大，并且受到许多因素的影响，那么人工智能/机器学习就可以真正发挥其价值。

误区二：如果人工智能不够准确，就不值得使用吗？

让我们从一个尖锐的问题开始：

“如果AI的准确率只有85%或90%，而且达不到95%甚至98%，那是否意味着它不值得使用？”

这种担忧实际上在企业中相当普遍。
但事实是——没有一个模型可以 100% 准确，因为 需求本身本质上是不确定的。

人工智能的价值不在于提供 完美的 答案，而在于提供 早期的、有方向性的信号。

例如：
如果人工智能能够将预测准确性提高 10%，那么对于一家跨多个渠道管理数千个 SKU 的公司来说，这种差异可能会转化为 数千万美元的商业价值。

这 10% 的改进带来的不仅仅是一个数字，它还能够：

• 更精准的库存分配
• 减少缺货和浪费
• 更稳定的生产计划

误区 3：单一模型可以预测所有产品吗？

在活动中，许多与会者还问：“ 我们是否可以只用一个模型来预测我们所有的产品？
这是企业的共同期望，但在实践中，却很难实现。

原因很简单： 不同的产品有非常不同的需求模式。
有的产品销量高且稳定，有的属于低频长尾品类，有的则波动剧烈。如果强制单个模型处理所有产品，结果通常是 某些产品预测良好，但其他产品则完全偏离目标。

我们的方法是 首先帮助客户 对他们的产品进行分类。
例如，通过 ABC-XYZ 分析，我们根据销售价值、波动性和数据完整性对产品进行分组：

• 有些产品适用于机器学习模型。
• 有些可以用统计方法很好地处理。
• 其他人则需要定制的预测策略。

接下来，我们设计一个 多模型策略，例如：

• 先知：利于季节性和弹性需求。
• 克罗斯顿：对间歇性需求有效。
• XGBoost：非常适合高度波动的高维数据。

真正有效的方法不是 “一种模式统治一切”， 而是 动态选择最佳组合 来匹配不同的产品特性。

此外，我们强调 分层预测。 这确保了：

• 总部可以查看汇总数字，
• 营销可以聚焦品牌，
• 供应链团队可以查看 SKU，

所有这些都从 相同的预测逻辑开始。

这种设计保证了跨级别的预测不会相互矛盾，并且最终结果实际上可以在生产和调度中协 同使用、执行和信任 。

误区四：人工智能软件实施后，预测会自动运行吗？

许多客户在第一次接触该系统时，经常会问：“ 一旦人工智能系统上线，它是否完全独立运行，无需人工干预？

以下是我们通常的应对方式，并辅以实际实践：

• 步骤1： ML 模型生成初始预测（基线预测）。
• 步骤2： 不同部门协作调整预测，以确保其与实际业务情况保持一致。
• 步骤3： 我们持续监控预测与实际结果之间的差距，识别差异，并通过 PDCA 循环 （计划-执行-检查-行动）完善模型。

人工智能不是一个即插即用的魔盒。它创造价值，但前提是嵌入到公司的日常流程中。通过持续的协作和优化，预测变得越来越准确和实用，有效地支持 生产、调度和决策。

简而言之，人工智能不是一个“一劳永逸”的系统，它是一种智能工具，需要 不断参与和调整 ，才能成为企业运营的可靠基础。

误区五：实施AI预测后，我们是否应该只关注准确性？

准确性固然重要，但 真正的价值 在于改善资源分配和运营成果。

以一家高科技电子公司为例：
他们的产品组合非常广泛，从高频标准产品到高度定制、交货时间长的产品。

过去，他们对所有产品都采用 单一方法 ，这通常会导致材料短缺或库存过多。

Zionex 通过实施产品细分和差异化预测策略来帮助他们：

• 稳定的产品： 使用基线预测与库存库存相结合。
• 挥发性产品： 应用具有滚动调整机制的需求计划。
• 长尾或定制产品： 完全依赖订单，通过按订单生产 （MTO） 策略实现快速响应。

取得的成果：

• 准时交货率提高到 97%
• 不可售库存减少至 3%
• 库存周转天数提高了 45%
• 交货周期缩短 65%

这证明，实施人工智能预测不仅仅是追求准确性。关键在于将其与 产品特性和运营策略 相结合，让AI真正转化为有形的商业价值。

如果您想了解更多信息，请填写您的 联系 方式，我们的团队将与您联系！

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ISO 27001 是由国际标准化组织 （ISO） 和国际电工委员会 （IEC） 联合制定的国际标准。它评估公司系统地保护和管理信息资产的能力。ISO 27017 为云服务提供商提供安全控制和实施指南，确保为提供商和用户提供更安全的基于云的环境。

通过这些认证，Zionex 证明了其信息安全框架符合国际标准。值得注意的是，其基于 SaaS 的 SCM 解决方案 PlanNEL 的云安全性已得到官方验证。这一里程碑增强了 Zionex 的全球竞争力。

PlanNEL 是一种 SaaS 解决方案，支持整个 SCM 流程，包括需求规划、库存规划、补货规划和供应规划。它使用 AI/ML 算法和统计方法开发，允许企业根据其独特需求选择和集成必要的模块。这种灵活性可实现快速部署和轻松扩展，帮助公司建立经济高效的供应链管理系统。

通过优化库存，PlanNEL 帮助企业减少不必要的成本并更快地做出数据驱动的决策，从而提高运营敏捷性。这使公司能够最大限度地减少重复性任务并专注于其核心业务。

Zionex 首席执行官 Dongsik Yoo 表示， “获得这些认证是一个重要的里程碑，证明 Zionex 在所有环境（包括云服务）中都符合最高安全标准。展望未来，我们将继续优先考虑客户宝贵信息资产的安全，并建立长期信任。 ”

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使用 Zionex 释放供应链管理的力量

加入 Zionex 参加独家实践研讨会，探索我们的 PlanNEL 供应链管理系统的尖端功能。这个身临其境的会议将为您提供有关销售预测、采购和库存管理的实用见解。了解 PlanNEL 如何提高需求预测的准确性、缩短规划周期并优化库存成本。无论您是供应链管理新手还是经验丰富的专业人士，此活动都是您学习、成长和与行业专家联系的机会。

预期内容：

• 利用 PlanNEL 的强大功能无缝分析历史数据、外部影响和统计模型 – 所有这些都在单个平台中完成。
• 了解智能系统如何显著缩短决策时间并提高预测精度。
• 探索旨在最大限度地提高资源效率和降低组织成本的库存优化技术。

不要错过这个提升供应链运营并在当今充满活力的市场中保持领先地位的机会。

谁应该参加：

• 供应链管理专业人员、需求预测员和销售数据分析师
• 希望提高预测准确性、简化计划并优化库存管理的企业领导者和决策者
• 渴望体验 AI/ML 如何提高供应链效率的专业人士
• 有兴趣与数据分析专家交流想法和最佳实践的从业者

活动详情：

• 日期： 2024 年 12 月 6 日，14：00-17：00
• 地点： 台北市大安区忠孝东路四段 285 号 5 楼（太平洋商厦 – 会议室 B）
• 主机： Zionex Taiwan （台耐力斯股份有限公司）
• 注册费： 免费（每家公司最多 2 名参与者）
• 提供茶点

议程：

• 14：00-14：15： 参与者签到
• 14：15-14：45： 公司概况和成功案例
• 14：45-15：30： 系统演示
• 15：30-15：45： 休息
• 15：45-16：50： 动手体验
• 16：50-17：00： 问答

注：主办方保留修改议程的权利。

联系：
陈薇琪女士 |+886 930-090-118 | vickeychen@zionex.com

立即注册： https://forms.gle/yjkHE4RXa7sqM3vr7

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我们在此宣布，在 2024 年 4 月 30 日召开的 Zionex 公司董事会上，决议通过如下所述的第三方分配方式发行新股。

1. 新股类型和数量：有赎回权的可转换优先股，37 100 股
2. 筹资目的：研发和运营资金
3. 每股新股面值5,000 韩元
4. 每股新股发行价94 286 韩元
5. 新股支付日期2024 年 5 月 16 日
6. 分配新股的方法：根据《商法》第 418 条和《公司章程》第 9 条第 2 款第 1 项，所有新股均应由第三方分配和认购。

2024 年 4 月 30 日

Dongsik Yoo，首席执行官
（ 公章省略 ）

Zionex, Inc.

韩国首尔麻浦区世界杯北路 396 号（Sangam-dong, Nuritkum Square）908 单元 R&D Tower, 03925

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自成立以来，Zionex 一直致力于推动技术进步。 L-Corporation 的这一项目是我们致力于提供高质量生产计划和排程解决方案的又一里程碑。

项目亮点：

实时排班： RTS系统提供制造流程的实时调度洞察，使敏捷决策能够迅速适应不断变化的需求。
项目中的APS部分优化了亚日生产排度，确保资源利用与产出效率之间的和谐平衡。

Zionex 在东欧成功实施了 APS/RTS 系统，在 L-Corporation 的全球战略中发挥了关键作用，对此我们深感自豪。 这一成果不仅提高了生产厂的运营效率，还为 L-Corporation 在全球锂离子电池生产厂实施类似系统奠定了基础。

我们衷心感谢 Zionex 和 L-Corporations 的专业团队，感谢他们通力合作，使该项目取得成功。

在我们庆祝这一里程碑的同时，Zionex 热切期望分享更多有关 APS / RTS 实施的积极影响以及塑造未来能源解决方案的其他创新的最新信息。 感谢您参与这一激动人心的旅程。

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领先的创新软件解决方案供应商Zionex很高兴地宣布，GC生物制药公司使用其最先进的软件平台T³SmartSCM成功完成了供应链计划的实施。 GC Pharma是一家领先的生物制药公司，总部位于韩国龙仁，专门从事肿瘤和传染病的疫苗、蛋白质疗法和治疗性抗体，现在已经利用T³SmartSCM的力量来优化他们的供应链运作并提高效率。

通过T³SmartSCM，GC Pharma获得了一套全面的高级计划能力，使他们能够简化供应链流程，提高预测的准确性，并有效地满足其行业的动态需求。 通过利用Zionex供应链计划软件的强大功能，GC Pharma现在可以确保最佳的库存水平，最大限度地减少生产准备时间，并做出明智的决定，以最大限度地提高他们的运营绩效。

“Zionex公司首席执行官Dongsik Yoo博士说：”我们很高兴在GC生物制药公司成功实施T³SmartSCM。 “与GC生物制药公司的合作非常出色，我们很自豪能够提供一个完全符合他们复杂的供应链需求的解决方案。我们的目标是为GC生物制药这样的组织提供最先进的技术，使他们能够提高效率，提高客户满意度，并在竞争激烈的行业中保持领先地位。”

GC生物制药公司坚定不移地致力于提供生物制药领域的创新解决方案，认识到利用先进的供应链规划工具来优化其运营的重要性。 T³SmartSCM的成功实施标志着GC生物制药公司的一个重要里程碑，增强了他们简化流程、改善资源分配和有效响应市场需求的能力。

关于Zionex：
Zionex 是领先的软件解决方案提供商，专注于供应链规划、项目管理和产品生命周期管理。 凭借对创新和客户满意度的承诺，Zionex提供尖端的软件平台，使各行业的组织能够优化其运营，推动增长，并实现战略目标。

关于Zionex及其一系列软件解决方案的更多信息，请访问https://zionex.com。

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台灣耐力斯資訊有限公司
锡奥内克斯台湾有限公司
忠孝东路285号五楼
大安区第四段
台北市，106
台湾

106 台北市大安區忠孝東路四段285號5樓
电话：+886-2-6639 8451 传真：+886-2-6639 8006

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请注意我们的新地址和联系信息。

〒103-0015 7F THE SHORE 日本桥伽耶场町，
1-2，日本桥箱崎町，
东京中央区
电话：03-6667-0911
传真：03-6667-0912

最近的地铁站是。

• 东京地铁日比谷线/户撒线的茅场町站（步行5分钟）。
• 东京地铁半藏门线的水天前站（步行5分钟）。

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