GA Release 2024
基于SaaS的供应链计划
用于供应计划和库存优化的实时DX
为制造、EC、SPA和零售公司提供AI驱动的规划
规划自动化
PlanNEL是一个全面的供应链计划和库存优化平台，利用数据科学和AI ML算法为企业创造最佳计划。 它解决了供应链的不平衡问题，并通过数据共享和顺畅的沟通促进了各组织之间的共识，确保了供应链的平衡和高效。
你是否面临这些供应链的挑战？
无效的需求预测
我们以前依靠过去的经验来创建材料采购订单，导致需求数量不准确。 这使得我们的销售团队提出的销售计划难以得到验证。
过剩的库存和库存短缺
我们努力了解需求的变化，导致库存过剩。 此外，促销活动并不总是准确反映在需求预测中，导致库存短缺。
规划过程很耗费时间
我们目前手动 结合多个数据源 来计划订单数量。 这个过程很耗时，而且不能提高计划的准确性。
PlanNEL可以有效地解决这些供应链规划的挑战。
实现80%以上的预测准确性
PlanNEL利用人工智能和统计技术来创建需求预测，不仅考虑需求的变化，而且考虑外部因素，如天气和汇率。
将规划周期时间减少80%或更多
在一个基于云的系统上，PlanNEL集中管理多个地点的需求预测和补货计划，同时考虑到整个供应网络内的计划政策和相互依赖性。
降低30%的过剩库存和缺货
通过利用最新的数据科学技术，PlanNEL通过分析实际销售和库存数据，自动模拟安全库存、周期库存、订货点和订货量。
PlanNEL的优势
来自经验丰富的供应链管理专家的支持
PlanNEL通过拥有超过10年经验的SCM顾问的指导，为可应用于各行业的标准供应链管理（SCM）程序提供支持。
SCM解决方案借鉴了20多年的专业知识
PlanNEL是一项富有20多年积累的深入行业经验的服务。
ERP无法处理的高级规划流程
PlanNEL专注于提供先进的计划流程，作为供应链管理的基础，这反过来又支持了ERP的执行。
快速的系统部署，最小的设置成本
因为PlanNEL的每个模块都是专门用于特定的规划功能，所以只需选择和部署您的业务需求所需的模块。
用工厂产能规划释放你的生产潜力
利用我们可扩展的工厂产能规划系统，开启生产的新高度。
关于PlanNEL的更多信息，请联系我们
领先的公司，如三星、LG和兄弟工业，已经成功地实施了Zionex的先进技术和专业知识。
获奖历史
著作
PlanNEL模块
PlanNEL是一个由人工智能驱动的平台，提供自动计划功能，帮助企业有效管理其供应链和库存。 这4个关键模块包括基线预测（BF）、需求计划（DP）、库存优化（IO）和补货计划（RP）。 这些模块被设计成共同工作，为有效管理公司的供应链和库存提供一个全面的解决方案。
基线预测（BF）
BF模块利用机器学习算法来分析实际销售和需求影响因素，以便做出准确的预测。 结合传统的统计方法，PlanNEL提供强大的预测能力，以配合客户的未来需求。
需求计划（DP）
DP模块使人的输入得到改善，并为战略和优先项目提供更准确的预测。 这样就可以通过评估预算和利润之间的差距来实时调整销售计划，确保有效实现销售目标。
库存优化(IO)
IO模块执行ABC-xyz分析，以保持活跃销售项目的理想服务水平。 这使得PlanNEL能够提供库存管理准则，如经济订购量和安全库存，确保库存得到有效管理。
补给计划(RP)
RP模块使用机器学习算法来计算多个库存地点的最佳库存补货计划。 这使得PlanNEL能够及时满足需求，同时最大限度地减少多余的库存，确保有效的库存管理。
使用PlanNEL的好处
PlanNEL可以通过使用人工智能来协助创建有效的销售计划，以高精确度生成需求预测。 由于PlanNEL可以处理需求预测，这使得销售人员可以专注于其他重要任务。 此外，PlanNEL还可以帮助将销售计划与关键的绩效措施和指标相结合，使整个组织对销售计划有一个共同的理解。
PlanNEL允许对销售和库存计划进行可视化和高级估算，简化了预算规划过程。 此外，该系统有效管理库存的能力通过减少各个仓库的过剩库存而导致现金流的改善。
PlanNEL考虑到需求的波动和促销活动，使关键的库存决策自动化，如安全库存、周期库存、订购点和订购量。 这使得供应经理可以专注于其他工作，因为PlanNEL处理复杂的电子表格管理，同时保持稳定的库存水平。
PlanNEL让采购人员专注于需求波动较大的产品，从而使采购活动更加及时和准确。 此外，通过与供应商分享计划，就有可能稳定供应并提高所有相关方的工作满意度。
PlanNEL使我们能够预测仓储和交付时间表，从而帮助减少库存和存储成本。 这使我们能够提前计划运输和确保仓库空间，从而节省成本。
常见问题
供应链管理协会(ASCM)
为各行业的供应链管理实践和流程制定国际标准。 这些标准被全球企业作为最佳实践广泛采用。 PlanNEL作为一个领先的基于人工智能的供应链平台，也遵循ASCM定义的SCM实践和流程，以确保最佳性能和合规性。