GA 版本 2024
基於 SaaS 的供應鏈規劃
用於供應計劃和庫存優化的即時 DX 面向製造、EC、SPA 和零售公司的 AI 驅動規劃
規劃自動化
PlanNEL 是一個全面的供應鏈規劃和庫存優化平臺,它利用數據科學和 AI ML 演算法為企業創建最佳計劃。
它通過數據共享和順暢的溝通來解決供應鏈失衡問題並促進組織之間的共識,從而確保供應鏈的平衡和高效。
您是否面臨這些供應鏈挑戰?
無效的需求預測
我們以前依靠過去的經驗來創建材料採購訂單,導致需求數量不準確。 這使得驗證我們的銷售團隊提出的銷售計劃變得困難。
庫存過剩和庫存短缺
我們難以瞭解需求變化,從而導致庫存過剩。 此外,促銷活動並不總是準確反映在需求預測中,從而導致庫存短缺。
規劃過程非常耗時
我們目前手動合併多個資料來源 以計劃訂單數量。 此過程非常耗時,並且不會提高計劃的準確性。
PlanNEL 可以有效解決這些供應鏈規劃挑戰。
實現80%以上的預測準確率
PlanNEL 利用人工智慧和統計技術來創建需求預測,不僅考慮需求變化,還考慮天氣和匯率等外部因素。
將規劃週期時間縮短 80% 或更多
在基於雲的系統上,PlanNEL 集中管理多個地點的需求預測和補貨計劃,同時考慮到整個供應網路內的規劃策略和相互依賴關係。
將過剩庫存和缺貨減少 30%
通過利用最新的數據科學技術,PlanNEL 通過分析實際銷售和庫存數據來自動類比安全庫存、週期庫存、訂單點和訂單數量。
PlanNEL 的優勢
經驗豐富的 SCM 專家的支援
PlanNEL 通過具有 10 多年經驗的 SCM 顧問的指導,為可應用於各個行業領域的標準供應鏈管理 (SCM) 程式提供支援。
SCM 解決方案借鑒了 20 多年的專業知識
PlanNEL 是一項積累了 20 多年深厚行業經驗的服務。
ERP 無法處理的高級規劃流程
PlanNEL 專注於提供高級規劃流程作為供應鏈管理的基礎,進而支援 ERP 的執行。
以最低的設置成本實現快速的系統部署
由於 PlanNEL 中的每個模組都專用於特定的規劃功能,因此請僅選擇和部署業務需求所需的模組。
通過工廠產能規劃釋放您的生產潛力
通過我們可擴展的工廠產能規劃系統解鎖新的生產高度。
請聯繫我們以獲取有關 PlanNEL 的更多資訊
三星、LG 和 Brother Industries 等領先公司已成功實施了 Zionex 的先進技術和專業知識。
獲獎歷史
出版物
PlanNEL 模組
PlanNEL 是一個人工智慧驅動的平臺,提供自動化規劃功能,説明公司有效地管理其供應鏈和庫存。
這 4 個關鍵模組包括基線預測 (BF)、需求計劃 (DP)、庫存優化 (IO) 和補貨計畫 (RP)。
這些模組旨在協同工作,為有效管理公司的供應鏈和庫存提供全面的解決方案。
基線預測 (BF)
BF 模組利用機器學習演算法來分析實際的銷售和需求影響因素,以便做出準確的預測。 結合傳統的統計方法,PlanNEL 提供強大的預測能力來匹配客戶的未來需求。
需求計劃 (DP)
DP 模組使人工輸入能夠改進併為戰略和優先專案提供更準確的預測。 這允許通過評估預算和利潤之間的差距來即時調整銷售計劃,確保有效實現銷售目標。
庫存優化 (IO)
IO 模組執行 ABC-xyz 分析,以保持活動銷售專案所需的服務水準。 這使 PlanNEL 能夠提供庫存管理指南,例如經濟訂購數量和安全庫存,確保庫存得到高效管理。
補貨計劃 (RP)
RP 模組使用機器學習演算法來計算多個庫存位置的最佳庫存補貨計劃。 這使 PlanNEL 能夠按時滿足需求,同時最大限度地減少過剩庫存並確保高效的庫存管理。
使用 PlanNEL 的好處
常見問題
供應鏈管理協會 (ASCM) 為各行各業的供應鏈管理實踐和流程設定了國際標準。
這些標準被全球公司廣泛採用為最佳實踐。
PlanNEL 作為領先的基於 AI 的供應鏈平臺,還遵循 ASCM 定義的 SCM 實踐和流程,以確保最佳性能和合規性。