Por lo tanto, el informe de auditoría también se publicará en nuestra página web, así que por favor consultálo.
Puedes descargar el archivo del informe de auditoría haciendo clic en el enlace de abajo en este artículo.

1. Informe de auditoría 2025 de Zionex Co., Ltd.
2. Informe Consolidado de Auditoría 2025 de Zionex Co., Ltd.

Gracias.

Equipo de Soporte de Gestión de Zionex

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1. Tipo y número de acciones a vender : 6.000 acciones ordinarias de Zionex Co., Ltd.
2. Adquirente de acciones : Intervalue No. 6 Patent Technology Commercialization Investment Association
3. Objetivo de la financiación : Adquisición y operación posterior al cierre relacionadas con empresas de IA para la introducción de nuevas tecnologías
   Propósito de la recaudación de fondos
4. Valor nominal por acción : 5.000 won
5. Precio de venta por acción : 100.000 won
6. Cantidad total de la venta : 600.000.000 de won (600 millones de won)
7. Fecha de pago del importe de la venta : 21 de abril de 2026
8. Institución financiera y lugar de pago : Shinhan Bank Sangam-dong Financial Center
9. Contraparte a la transferencia : De acuerdo con el artículo 335-3 del Código Mercantil, todas las acciones anteriores vendieron
   Intervalue No. 6 Patent Technology Commercialization Investment Association para adquirir
   
   

27 de marzo de 2026

CEO Ryu Dong-sik (Estrategia de Empleados)

Zionex Co., Ltd. 9ª planta, Torre de I, 396 Copa del Mundo Buk-ro, Mapo-gu, Seúl (Sangam-dong, Nuri Dream Square)

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El 20 de agosto de 2025, Zionex fue invitado a participar en la sesión AI Café Tainan, organizada por el Instituto de la Industria de la Información (III) y la Asociación de Promoción de Aplicaciones de Innovación en Inteligencia Artificial (AIF). Como orador y representante de la industria, compartimos ideas sobre las aplicaciones de la IA en las operaciones de fabricación y marca.

El tema de la presentación fue «Rompiendo los cinco mitos principales de la IA en las aplicaciones empresariales». A través de estudios de casos del mundo real y discusiones interactivas, guiamos a los asistentes a superar conceptos erróneos comunes y obtener una comprensión renovada del verdadero valor de la IA en el pronóstico de ventas y la mejora operativa.

Intercambio de cinco mitos principales y estudios de casos

Mito 1: ¿Es realmente necesaria la IA/ML?

Esta pregunta realmente no tiene una sola respuesta «estándar». Los modelos estadísticos tradicionales son realmente útiles: se basan en fórmulas fijas y extrapolaciones de tendencias, que pueden proporcionar buenos resultados en condiciones estables. Pero la fortaleza de los modelos de aprendizaje automático radica en su capacidad para aprender continuamente de los datos y ajustarse dinámicamente, especialmente cuando la demanda es compleja e influenciada por múltiples factores.

Un ejemplo del mundo real:
Trabajamos con una empresa de alimentos de renombre mundial (sus principales productos son el tofu y alimentos relacionados). Sus patrones de demanda eran muy complejos, no solo afectados por la estacionalidad y las promociones, sino también por las tendencias dietéticas y de salud, así como por las estrategias de canal. En el pasado, confiar solo en datos históricos y métodos estadísticos simples a menudo conducía a un exceso de existencias o desabastecimiento.

Después de introducir un modelo de pronóstico basado en IA, el sistema pudo incorporar tanto registros de ventas internos como factores de mercado externos, al tiempo que seleccionaba diferentes modelos para diferentes líneas de productos. Los resultados fueron significativos: la precisión del pronóstico mejoró, los planes de producción se alinearon más estrechamente con la demanda real y la presión del inventario se redujo considerablemente.

Entonces, volviendo a la pregunta: «Si solo tenemos datos históricos, ¿todavía necesitamos aprendizaje automático?»

La respuesta es: depende de la complejidad de la demanda.

Si el mercado es relativamente estable con poca variación, los métodos tradicionales son suficientes. Pero si la demanda fluctúa mucho y está influenciada por muchos factores, ahí es donde la IA / ML realmente puede demostrar su valor.

Mito 2: Si la IA no es lo suficientemente precisa, ¿no vale la pena usarla?

Comencemos con una pregunta aguda:

«Si la precisión de la IA es solo del 85% o 90%, y no puede alcanzar el 95% o incluso el 98%, ¿significa eso que no vale la pena usarla?»

Esta preocupación es bastante común entre las empresas.
Pero la verdad es que ningún modelo puede ser 100% preciso, porque la demanda en sí misma es inherentemente incierta.

El valor de la IA no radica en dar una respuesta perfecta , sino en proporcionar señales direccionales tempranas.

Por ejemplo:
Si la IA puede mejorar la precisión de los pronósticos en solo un 10%, para una empresa que administra miles de SKU a través de múltiples canales, esa diferencia podría traducirse en decenas de millones en valor comercial.

Esa mejora del 10% aporta más que un número: permite:

• Asignación de inventario más precisa
• Menos desabastecimientos y menos desperdicio
• Planificación de la producción más estable

Mito 3: ¿Puede un solo modelo pronosticar todos los productos?

En el evento, muchos asistentes también preguntaron: «¿Podemos usar un solo modelo para pronosticar todos nuestros productos?»
Esta es una expectativa común entre las empresas, pero en la práctica, es muy difícil de lograr.

La razón es simple: diferentes productos tienen patrones de demanda muy diferentes.
Algunos productos tienen ventas altas y estables, algunos entran en la categoría de cola larga de baja frecuencia, mientras que otros fluctúan enormemente. Si obliga a un solo modelo a manejar todos los productos, el resultado suele ser que algunos productos se pronostican bien, pero otros están completamente fuera de lugar.

Nuestro enfoque es ayudar primero a los clientes a clasificar sus productos.
Por ejemplo, a través del análisis ABC-XYZ, agrupamos los productos en función del valor de las ventas, la volatilidad y la integridad de los datos:

• Algunos productos son adecuados para modelos de aprendizaje automático.
• Algunos se pueden manejar lo suficientemente bien con métodos estadísticos.
• Otros requieren estrategias de pronóstico personalizadas.

A continuación, diseñamos una estrategia multimodelo, como:

• Prophet: bueno para la demanda estacional y elástica.
• Croston: eficaz para la demanda intermitente.
• XGBoost: muy adecuado para datos altamente volátiles y de alta dimensión.

El método verdaderamente efectivo no es «un modelo los gobierna a todos», sino seleccionar dinámicamente la mejor combinación para que coincida con las diferentes características del producto.

Además, enfatizamos el pronóstico jerárquico. Esto garantiza que:

• La sede puede ver números agregados,
• El marketing puede centrarse en las marcas,
• Los equipos de la cadena de suministro pueden mirar los SKU,

todo a partir de la misma lógica de pronóstico.

Este diseño garantiza que los pronósticos en todos los niveles no se contradigan entre sí, y que los resultados finales se puedan utilizar, ejecutar y confiar en la producción y la programación de forma colaborativa.

Mito 4: Una vez que se implemente el software de IA, ¿los pronósticos se ejecutarán automáticamente?

Muchos clientes, cuando se les presenta el sistema por primera vez, a menudo preguntan: «Una vez que el sistema de IA se pone en marcha, ¿funciona completamente por sí solo sin intervención humana?»

Así es como solemos responder, respaldados por prácticas reales:

• Paso 1: El modelo de ML genera un pronóstico inicial (pronóstico de referencia).
• Paso 2: Diferentes departamentos ajustan en colaboración el pronóstico para garantizar que se alinee con situaciones comerciales reales.
• Paso 3: Monitoreamos continuamente la brecha entre los pronósticos y los resultados reales, identificamos discrepancias y refinamos el modelo a través de un ciclo PDCA (Planificar-Hacer-Verificar-Actuar).

La IA no es una caja mágica plug-and-play. Crea valor, pero solo cuando se integra en los procesos diarios de una empresa. A través de la colaboración y la optimización continuas, los pronósticos se vuelven cada vez más precisos y prácticos, lo que respalda de manera efectiva la producción, la programación y la toma de decisiones.

En resumen, la IA no es un sistema de «configúrelo y olvídese», es una herramienta inteligente que requiere un compromiso y ajuste continuos para convertirse en una base confiable para las operaciones comerciales.

Mito 5: Después de implementar el pronóstico de IA, ¿deberíamos centrarnos solo en la precisión?

La precisión es ciertamente importante, pero el verdadero valor radica en mejorar la asignación de recursos y los resultados operativos.

Tomemos como ejemplo una empresa de electrónica de alta tecnología:
Su cartera de productos era muy amplia, desde artículos estándar de alta frecuencia hasta productos altamente personalizados y con un largo plazo de entrega.

En el pasado, aplicaban un enfoque único a todos los productos, lo que a menudo conducía a escasez de materiales o a un inventario excesivo.

Zionex les ayudó implementando estrategias de segmentación de productos y previsión diferenciada:

• Productos estables: Utilizó pronósticos de referencia combinados con existencias de inventario.
• Productos volátiles: Planificación aplicada de la demanda con mecanismos de ajuste continuo.
• Productos de cola larga o personalizados: Dependía completamente de los pedidos, lo que permitía una respuesta rápida a través de una estrategia de fabricación bajo pedido (MTO).

Resultados obtenidos:

• La tasa de entrega a tiempo mejoró al 97%
• Inventario no vendible reducido al 3%
• Los días de rotación de inventario mejoraron en un 45%
• Plazo de entrega acortado en un 65%

Esto demuestra que la implementación de pronósticos de IA no se trata solo de perseguir la precisión. La clave es combinarlo con las características del producto y las estrategias operativas para que la IA pueda transformarse realmente en un valor comercial tangible.

Si desea obtener más información, complete su información de contacto y nuestro equipo se comunicará con usted.

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La ISO 27001 es una norma internacional establecida conjuntamente por la Organización Internacional de Normalización (ISO) y la Comisión Electrotécnica Internacional (IEC). Evalúa la capacidad de una empresa para proteger y gestionar sistemáticamente los activos de información. La norma ISO 27017 proporciona controles de seguridad y directrices de implementación para los proveedores de servicios en la nube, lo que garantiza un entorno basado en la nube más seguro tanto para los proveedores como para los usuarios.

Con estas certificaciones, Zionex ha demostrado que su marco de seguridad de la información cumple con los estándares internacionales. En particular, la seguridad en la nube de su solución SCM basada en SaaS, PlanNEL, ha sido validada oficialmente. Este hito fortalece la competitividad global de Zionex.

PlanNEL es una solución SaaS que soporta todo el proceso de SCM, incluida la planificación de la demanda, la planificación del inventario, la planificación del reabastecimiento y la planificación del suministro. Desarrollado con algoritmos de IA/ML y metodologías estadísticas, permite a las empresas seleccionar e integrar los módulos necesarios en función de sus requisitos únicos. Esta flexibilidad permite una implementación rápida y una fácil expansión, lo que ayuda a las empresas a establecer un sistema de gestión de la cadena de suministro rentable.

Al optimizar el inventario, PlanNEL ayuda a las empresas a reducir costos innecesarios y a tomar decisiones basadas en datos más rápidamente, mejorando la agilidad operativa. Esto permite a las empresas minimizar las tareas repetitivas y centrarse en sus operaciones principales.

El CEO de Zionex, Dongsik Yoo, declaró: “Lograr estas certificaciones es un hito importante, lo que demuestra que Zionex cumple con los más altos estándares de seguridad en todos los entornos, incluidos los servicios en la nube. En el futuro, continuaremos priorizando la seguridad de los valiosos activos de información de nuestros clientes y generando confianza a largo plazo. ”

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Libere el poder de la gestión de la cadena de suministro con Zionex

Únase a Zionex en un taller práctico exclusivo para explorar las capacidades de vanguardia de nuestro sistema de gestión de la cadena de suministro PlanNEL. Esta sesión inmersiva le ofrecerá información práctica sobre la previsión de ventas, las adquisiciones y la gestión de inventario. Descubra cómo PlanNEL mejora la precisión de la previsión de la demanda, acorta los ciclos de planificación y optimiza los costos de inventario. Tanto si eres nuevo en la gestión de la cadena de suministro como si eres un profesional experimentado, este evento es tu oportunidad de aprender, crecer y conectar con expertos del sector.

Qué esperar:

• Aproveche el poder de PlanNEL para analizar sin problemas datos históricos, influencias externas y modelos estadísticos, todo dentro de una sola plataforma.
• Descubra cómo los sistemas inteligentes pueden reducir significativamente el tiempo de toma de decisiones y mejorar la precisión de las previsiones.
• Explore técnicas de optimización de inventario diseñadas para maximizar la eficiencia de los recursos y minimizar los costos para su organización.

No pierda esta oportunidad de mejorar las operaciones de su cadena de suministro y mantenerse a la vanguardia en el dinámico mercado actual.

A quién va dirigido:

• Profesionales de la gestión de la cadena de suministro, pronosticadores de demanda y analistas de datos de ventas
• Líderes corporativos y responsables de la toma de decisiones que buscan mejorar la precisión de las previsiones, agilizar la planificación y optimizar la gestión del inventario
• Profesionales ansiosos por experimentar cómo la IA/ML puede aumentar la eficiencia de la cadena de suministro
• Profesionales interesados en intercambiar ideas y mejores prácticas con otros expertos en análisis de datos

Detalles del evento:

• Fecha: 6 de diciembre de 2024, 14:00-17:00
• Ubicación: 5º piso, n.º 285, sección 4, Zhongxiao East Road, distrito de Daan, Taipei (Edificio Comercial del Pacífico – Sala de Conferencias B)
• Anfitrión: Zionex Taiwan (台灣耐力斯股份有限公司)
• Cuota de inscripción: Gratuito (Máximo 2 asistentes por empresa)
• Refrigerios proporcionados

Agenda:

• 14:00-14:15: Registro de participantes
• 14:15-14:45: Visión general de la empresa e historias de éxito
• 14:45-15:30: Demostración del sistema
• 15:30-15:45: Descanso
• 15:45-16:50: Experiencia práctica
• 16:50-17:00: Preguntas y respuestas

Nota: El organizador se reserva el derecho de modificar el orden del día.

Contacto:
Sra. Vickey Chen | +886 930-090-118 | vickeychen@zionex.com

Regístrese ahora: https://forms.gle/yjkHE4RXa7sqM3vr7

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Por la presente anunciamos que en la reunión del consejo de administración de Zionex, Inc. celebrada el 30 de abril de 2024, se acordó emitir nuevas acciones mediante un método de asignación a terceros como se describe a continuación.

1. Tipo y número de acciones nuevas: Acciones preferentes convertibles con derecho de rescate, 37.100 acciones
2. Finalidad de la recaudación de fondos: Investigación y desarrollo y fondos operativos
3. Valor nominal por acción nueva: 5.000 KRW
4. Precio de emisión por acción nueva: 94,286 KRW
5. Fecha de pago de las nuevas acciones: 16 de mayo de 2024
6. Método de asignación de nuevas acciones: Según el artículo 418 de la Ley Mercantil y el artículo 9, apartado 2, párrafo 1 de los estatutos de la sociedad, todas las acciones nuevas deben ser asignadas y suscritas por un tercero.

30 de abril de 2024

Dongsik Yoo, director ejecutivo
( sello oficial omitido )

Zionex, Inc.

Torre I+D, Unidad 908, 396 World Cup Buk-ro (Sangam-dong, Plaza Nuritkum), Mapo-gu, Seúl, Corea 03925

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Desde nuestros inicios, Zionex se ha dedicado a superar los límites de los avances tecnológicos. Este proyecto para L-Corporation supone otro hito en nuestra dedicación a ofrecer soluciones de planificación y programación de la fabricación de alta calidad.

Aspectos destacados del proyecto:

Programación en tiempo real: El sistema RTS proporciona información en tiempo real sobre la programación de procesos de fabricación, permitiendo que la toma de decisiones ágil se adapte rápidamente a las demandas cambiantes.
El componente APS del proyecto optimiza la programación de la producción en periodos sub-diarios, asegurando un equilibrio armonioso entre la utilización de recursos y la eficiencia de la producción.

Zionex se enorgullece de desempeñar un papel fundamental en la estrategia global de L-Corporation al implantar con éxito el sistema APS/RTS en Europa del Este. Este logro no sólo mejora la eficiencia operativa en la planta de fabricación, sino que también sienta las bases para la implantación de sistemas similares en todas las plantas de fabricación de baterías de iones de litio de L-Corporation en todo el mundo.

Extendemos nuestro más sincero agradecimiento a los equipos de Zionex y L-Corporations por su colaboración en el éxito de este proyecto.

Mientras celebramos este hito, Zionex espera con impaciencia compartir nuevas actualizaciones sobre las repercusiones positivas de las implantaciones de APS/RTS y otras innovaciones que configuran el futuro de las soluciones energéticas. Gracias por formar parte de este apasionante viaje.

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Zionex, proveedor líder de soluciones de software innovadoras, se complace en anunciar la finalización con éxito de la implementación de la planificación de la cadena de suministro en GC Biopharma utilizando su plataforma de software de última generación, T³SmartSCM. GC Pharma, una empresa biofarmacéutica líder con sede en Yongin, Corea del Sur, especializada en vacunas, terapias proteínicas y anticuerpos terapéuticos para oncología y enfermedades infecciosas, ha aprovechado ahora el poder de T³SmartSCM para optimizar sus operaciones de la cadena de suministro e impulsar la eficiencia.

Con T³SmartSCM, GC Pharma obtiene acceso a un conjunto completo de funciones de planificación avanzadas que le permiten agilizar los procesos de su cadena de suministro, mejorar la precisión de las previsiones y satisfacer eficazmente las demandas dinámicas de su sector. Al aprovechar las sólidas funciones del software de planificación de la cadena de suministro de Zionex, GC Pharma puede ahora garantizar niveles óptimos de inventario, minimizar los plazos de producción y tomar decisiones informadas para maximizar su rendimiento operativo.

«Estamos encantados de haber implantado con éxito T³SmartSCM en GC Biopharma», declaró el Dr. Dongsik Yoo, director general de Zionex. «La colaboración con GC Biopharma ha sido excepcional, y estamos orgullosos de haber entregado una solución que se alinea perfectamente con sus complejas necesidades de la cadena de suministro. Nuestro objetivo es empoderar a organizaciones como GC Biopharma con tecnología de vanguardia, lo que les permite impulsar la eficiencia, mejorar la satisfacción del cliente y mantenerse a la vanguardia en una industria altamente competitiva.»

GC Biopharma, con su firme compromiso de ofrecer soluciones innovadoras en el sector biofarmacéutico, reconoció la importancia de aprovechar las herramientas avanzadas de planificación de la cadena de suministro para optimizar sus operaciones. La implantación con éxito de T³SmartSCM marca un hito importante para GC Biopharma, ya que mejora su capacidad para agilizar los procesos, mejorar la asignación de recursos y responder eficazmente a las demandas del mercado.

Acerca de Zionex:
Zionex es un proveedor líder de soluciones de software especializado en planificación de la cadena de suministro, gestión de proyectos y gestión del ciclo de vida del producto. Con un compromiso con la innovación y la satisfacción del cliente, Zionex ofrece plataformas de software de vanguardia que permiten a las organizaciones de todos los sectores optimizar sus operaciones, impulsar el crecimiento y alcanzar objetivos estratégicos.

Para más información sobre Zionex y su gama de soluciones de software, visite https://zionex.com.

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台灣耐力斯資訊有限公司
Zionex Taiwan Ltd. Co.
5ª planta, nº 285, ZhongXiao E. Road
Sección 4, Distrito de Da’an
Ciudad de Taipéi, 106
Taiwán

106 台北市大安區忠孝東路四段285號5樓
TEL: +886-2-6639 8451 Fax: +886-2-6639 8006

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Tome nota de nuestra nueva dirección e información de contacto:

〒103-0015 7F LA COSTA Nihonbashi Kayabacho,
1-2, Nihonbashi Hakozakicho,
Chuo-ku, Tokio
Teléfono: 03-6667-0911
Fax: 03-6667-0912

Las estaciones de metro más cercanas son:

• Estación de Kayabacho (5 minutos a pie) en la línea Hibiya/Tozai del metro de Tokio.
• Estación Suitengumae (5 minutos a pie) de la línea Hanzomon del metro de Tokio.

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