Productos de consumo
Yuhan Kimberly
Entorno empresarial
Yuhan-Kimberly es una empresa conjunta de Kimberly Clark en Estados Unidos y Yuhan Kimberly en Corea del Sur, que es una empresa mundial de artículos para el hogar, y se dedica a productos de higiene del hogar y baño / negocio de cuidado del cuerpo. Ofrecemos productos mundialmente reconocidos, como la marca de pañales para bebés Huggies y el papel higiénico Kleenex.
Antecedentes y objetivos del proyecto
La previsión de la demanda y el trabajo de planificación de ventas de Yuhan-Kimberly se realizaban manualmente con Excel, lo que provocaba diversas ineficiencias operativas. Las previsiones de la demanda se hacían sin normalizar y se formulaban planes de ventas manuales. Además, debido al desarrollo de planes de producción que no son viables, el departamento de planificación tardó mucho tiempo en reconstruir la información necesaria y se enfrentó a la dificultad de comunicación entre los departamentos relacionados. En un intento de mejorar estos problemas, Yuhan-Kimberly derivó los siguientes objetivos de mejora para cada una de las principales áreas de SCM. En marketing, realizamos previsiones mensuales de datos a nivel nacional de SKU (Stock Keeping Unit), y en el departamento de ventas, tras introducir las previsiones semanales y las cantidades de productos seleccionados, intentamos mejorar el trabajo de integración de la conmutación de cantidades y la distribución. El departamento SCM analizó la información de previsión y planificación sobre precios y cantidades para habilitar un sistema sistemático de conferencias S&OP. En cuanto a la gestión, decidimos mejorar la calidad de las previsiones y configurar el sistema de seguimiento para permitir diversas búsquedas por área SCM.
Beneficios
Desde el punto de vista del sistema, en primer lugar, en el área de previsión de la demanda, aplicar diversos modelos de previsión de la demanda, como el método de suavizado exponencial y el método de media móvil del sistema, para obtener el valor numérico óptimo. Mediante la presentación, ahora es posible obtener rápidamente un valor de previsión que se puede utilizar. Además, al proporcionar al departamento de ventas los últimos valores del estado de las ventas en tiempo real, resultó eficaz para mejorar la precisión de la previsión de la demanda. Al aprovechar las funciones de agregación y desagregación, se ha mejorado la calidad de las previsiones para que las unidades de nivel superior e inferior trabajen juntas. En el ámbito de la planificación de ventas dentro del sistema construido, la planificación mensual de ventas y la planificación semanal de ventas pueden gestionarse ahora en un solo sistema, y ambos planes trabajan juntos para mejorar la precisión de la planificación. Además, era posible controlar la comparación entre el plan y el resultado real, y consultar al mismo tiempo diversos datos necesarios para la planificación.
Nongshim
Entorno empresarial
Fundada en 1965 con Lotte Industries como empresa matriz, Nongshim es una empresa alimentaria que vende ramen como Shin Ramyun, Chapagetti y Ebisen, además de aperitivos y bebidas. Además de nuestro negocio principal de aperitivos, hemos entrado en el negocio de las bebidas, como el agua mineral y el zumo "Welch", y estamos ampliando activamente nuestro ámbito de negocio en el campo de los alimentos procesados, como el pan y el jamón. Hemos consolidado nuestra posición como empresa global exportando a 80 países de todo el mundo, incluidos los mercados estadounidense, asiático y europeo.
Antecedentes y objetivos del proyecto
Nongshim persigue un fuerte cambio de constitución bajo la visión de "Toyota en la industria alimentaria", y abarca de forma integral las ventas, la producción, las compras y la logística como principal división estratégica de innovación en la gestión. Destinado a reformar a. El principal problema del actual plan de gestión de Nongshim es que las actividades de venta se están llevando a cabo con el objetivo de mejorar las ventas totales, y se está implantando un sistema operativo SCM en colaboración con los socios comerciales y las empresas cooperantes. Era una situación inadecuada. Además, faltaban políticas racionales y claras de gestión del plomo. Como resultado, se ha producido un exceso de inventario, los días de distribución de los productos se han alargado y el inventario de distribución no se ha controlado con precisión. Además, los planes de producción se modificaban con frecuencia y la oferta y demanda de materiales era inestable en cuanto a plazos de entrega y calidad. El principal problema en el área de gestión logística era la falta de una planificación logística sofisticada y los largos plazos de transporte. Además, la gestión de la comparación entre los planes y los resultados reales era insuficiente, y la gestión de los costes de distribución de cada producto no se realizaba de forma rápida y racional. Como consecuencia, el tiempo de carga se retrasaba a menudo, y el índice de escasez de productos debido a los retrasos en el transporte seguía siendo elevado. No sólo eso, los artículos no entregados y los errores en la entrega se producían con frecuencia, y aumentaba la insatisfacción de los clientes con el servicio de entrega. En cuanto al sistema de gestión de compras, la gestión de la información sobre las normas de compra era inadecuada y el intercambio de información con los proveedores, incorrecto. Además, el índice de normalización e intercambio de materiales era bajo, y la gestión QCD (Calidad, Coste, Entrega) de las compras, insuficiente. Como consecuencia, se ha producido un exceso de materiales innecesarios, lo que provoca frecuentes retrasos en la llegada de materiales y escasez de los mismos. Por esta razón, la proporción entre costes de material y costes de fabricación es relativamente alta, lo que supone una carga que no se puede pasar por alto como empresa.
Beneficios
aEl proyecto de solución SCM para núcleos agrícolas llevado a cabo en Zionex capta el plan de demanda y la demanda real basados en la cooperación empresarial orgánica entre la central y la fábrica, y el plan de producción e inventario que reflejan el estado del inventario de material en la fábrica. Se hizo con el fin de formular planes de reabastecimiento y planes de transporte. El módulo T3 Demand de Zionex se ha aplicado a las previsiones de demanda a corto plazo y a medio y largo plazo. Suplemento El módulo T3SupplyNet se construyó y operó para gestionar el transporte, la asignación de fábricas y los planes de producción a medio y largo plazo. Se captó el sistema de gestión de inventarios, la capacidad del proceso de envasado en la fábrica, la capacidad de los empleados en el proceso de producción y las restricciones de los principales materiales. Con el tiempo, el módulo T3Schedule podrá operar planes de producción semanales y diarios y planes de producción semiacabados, con capacidad de producción por línea de producción y empleados en el proceso de producción. Examinamos la capacidad y el reordenamiento de. El proyecto de solución SCM para núcleos agrícolas llevado a cabo en Zionex capta el plan de demanda y la demanda real basados en la cooperación empresarial orgánica entre la central y la fábrica, y el plan de producción e inventario que reflejan el estado del inventario de materiales en la fábrica. Se hizo con el fin de formular planes de reabastecimiento y planes de transporte. El módulo T3Demand de Zionex se ha aplicado a las previsiones de demanda a corto plazo y a medio y largo plazo. Suplemento El módulo T3SupplyNet se construyó y operó para gestionar el transporte, la asignación de fábricas y los planes de producción a medio y largo plazo. Se captó el sistema de gestión de inventarios, la capacidad del proceso de envasado en la fábrica, la capacidad de los empleados en el proceso de producción y las restricciones de los principales materiales. Con el tiempo, el módulo T3Schedule podrá operar planes de producción semanales y diarios y planes de producción semiacabados, con capacidad de producción por línea de producción y empleados en el proceso de producción. Examinamos la capacidad y el reordenamiento de.
