基線預測
| 元件 | 需求預測 （BF： Baseline Forecast） |
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| 概述 | 結合過去的銷售業績和影響銷量的各種外部和內部數據源，預測未來需求。 利用高級統計方法或機器學習技術來準確預測未來需求趨勢並優化銷售策略。 |
| 特徵 | 通過考慮各種商品特徵（如銷量和獲利率），我們提供指南，用於確定應進行需求預測的商品以及應重點關注的商品，以實現有意識的銷量增長。 我們利用多種統計方法為您提供最適合您特定需求的方法。 這些方法包括：
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| 使用者 | 銷售代表、銷售基地銷售公司經理和公司範圍內的銷售計劃管理部門（例如全球 SCM 部門）都是組織內的關鍵角色，在推動銷售增長和實現公司範圍內的銷售目標方面發揮著關鍵作用。 銷售代表負責與客戶的直接互動、識別新的銷售機會並達成交易。 銷售基地銷售公司經理負責管理銷售代表團隊並確保實現銷售目標。 全公司銷售計劃管理部門，例如全球 SCM 部門，負責在全公司範圍內制定和實施銷售策略，與其他部門和分部協調，監控績效和結果，並對銷售計劃進行必要的調整以實現公司目標。 該部門在預測未來需求和識別新的銷售機會方面也發揮著關鍵作用，與銷售代表和銷售基地銷售公司經理密切合作，制定有效的銷售策略。 |
| 規劃週期 | 銷售計劃通常使用每月或每周週期建立。 月度銷售計劃週期將包括設定下個月的銷售目標，制定實現這些目標的策略，然後監控整個月的進度。 在月底，銷售團隊將審查他們的績效並調整下個月的策略。 這個週期將每月重複一次，允許銷售團隊根據市場變化或其他外部因素調整他們的策略。 每周銷售計劃週期的運作方式類似，但時間範圍更短。 在這種情況下，銷售團隊將設定下周的目標，制定實現這些目標的策略，然後監控整個星期的進度。 在週末，銷售團隊將審查他們的績效並調整下周的策略。 這個週期每周都會重複一次，為銷售團隊提供更頻繁的機會來調整他們的策略以應對市場變化或其他外部因素。 這兩個週期都是如何構建銷售計劃的示例，這取決於業務和行業的性質來決定哪一個更適合他們。 |
| 好處 | 對於需求預測結果被認為可靠且準確的產品或專案，可以通過直接與需求預測連結來自動化銷售計劃。 這種方法允許更高效和簡化的銷售流程，因為預測的需求可用於自動生成生產計劃、訂單數量和庫存水準。 此外，通過將預測的需求與銷售計劃聯繫起來，組織可以更好地預測客戶需求的變化，並相應地調整其銷售策略。 這種自動化可以通過實施企業資源規劃 （ERP） 系統和庫存管理系統等先進技術來實現，這些技術可以集成來自各種來源的數據並根據需求預測生成自動化銷售計劃。 這種方法可以幫助組織節省時間、降低成本並提高其銷售運營的整體效率。 此外，隨著銷售計劃的自動化，公司可以更專注於分析和解釋數據，而不是手動數據輸入和計算，從而做出更明智的決策。 此方法還有助於最大限度地降低人為錯誤的風險，並提高預測需求的準確性。 |