因此，審計報告也會發布於我們的網站，請參考。
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1. Zionex 有限公司 2025 年審計報告
2. Zionex 有限公司 2025 年綜合審計報告

謝謝你。

Zionex 管理支援團隊

The post 第27次（2025年）審計報告披露 appeared first on Zionex Inc..

1. 待售股份類型及數量 ：Zionex Co.， Ltd. 6,000 股普通股。
2. 股票收購方 ：Intervalue 第六號專利技術商業化投資協會
3. 融資目的 ：與AI公司相關的收購及交易後作業，以引進新技術
   募款目的
4. 每股面值：5,000韓元
5. 每股售價 ：100,000韓元
6. 總銷售金額 ：6億韓元（6億韓元）
7. 銷售金額付款日期 ：2026年4月21日
8. 金融機構及付款地點：新韓銀行 上岩洞金融中心
9. 轉讓 對手：依據《商法典》第335-3條，上述所有股份均已出售
   Intervalue No. 6專利技術商業化投資協會將收購
   
   

2026年3月27日

柳東植執行長（員工策略）

Zionex株式會社，首爾麻浦區北路396號世界盃大樓9樓（上岩洞，努里夢廣場）

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2025 年 8 月 20 日，Zionex 受邀參與 財團法人資訊工業策進會（III） 與 人工智慧創新應用推動協會（AIF）主辦的 AI Café (台南場)，擔任講師與產業代表分享 AI 在製造業與品牌端的應用。本次演講主題為 「打破 AI 在企業應用的五大迷思」，我們透過實際案例與互動討論，帶領現場來賓突破盲點，重新認識 AI 銷售預測與營運改善的真實價值。

五大迷思與案例分享

迷思 1：AI / ML 是否真有必要？

這個問題其實沒有標準答案。傳統統計模型的確很實用，它依靠固定的公式與趨勢推估，可以在穩定情況下給出不錯的結果。但機器學習模型的特點，是能根據資料特性 不斷學習、動態調整，特別是在需求複雜、影響因子多的情境下，效果會更明顯。

舉個實際例子：
我們曾協助一家 全球知名的食品公司（主要產品是豆腐與相關食品）。他們的需求特性非常複雜，不僅受到季節與促銷活動影響，還跟健康飲食趨勢、通路策略息息相關。過去只靠歷史數據加上簡單的統計方法，常常不是備貨過多，就是缺貨。

導入 AI 預測模型後，系統能同時考慮 內部銷售紀錄 與 外部市場因子，並且針對不同產品線選擇不同的模型。結果不僅 提升了預測準確度，還讓營運更有效率：生產計畫更貼近實際需求，庫存壓力大幅降低。

所以回到問題：「只有歷史資料時，還需要 ML 嗎？」

答案是 要看需求的複雜度。

如果市場變化小，傳統方法就足夠;但若需求波動大、影響因素多，AI / ML 就能展現它的價值。

迷思 2：AI 不夠準就不值得用？

先問一個犀利的問題：

「AI 的準確率如果只有 85% 或 90%，沒辦法達到 95% 甚至 98%，那是不是就不值得用了？」

這個疑慮，其實很多企業都會有。
但事實是——沒有任何模型可以做到完全準確，因為 需求本身就是不確定的。

AI 的價值，不在於提供「完美答案」，而是在於 提前給出方向性的信號。
舉個例子：如果 AI 能讓預測準確率 提升 10%，對於同時管理上千個 SKU、跨多通路的企業來說，這個差異可能就是 數千萬的營運價值。

10% 帶來的，不只是數字上的提升，而是：

• 更精準的庫存配置
• 更少的缺貨與報廢
• 更穩定的生產計劃

迷思 3：一個模型可以預測所有產品？

在活動現場，來賓也會好奇：「能不能只用一個模型，去預測我們所有的產品？」
這其實是很多企業共同的期待，但實務上卻很難達成。

原因很簡單：不同產品的需求差異太大。
有些產品銷量高又穩定，有些屬於低頻長尾，還有些需求變化劇烈。如果硬要用單一模型處理所有產品，結果往往就是「部分產品準，但另一部分完全失真」。

我們的做法，會先幫客戶做 產品分類。
例如透過 ABC-XYZ 分析，把產品依照銷售金額、波動率、資料完整度分群：

• 有的產品適合機器學習模型；
• 有的產品用統計方法就能掌握；
• 還有一些則需要客製化的預測策略。

接著，我們會設計一個 跨模型策略：

• Prophet：擅長處理季節性與彈性需求。
• Croston：對於間歇性需求特別有效。
• XGBoost：適合高波動、高維度的資料場景。

真正有效的方法不是「一個模型打天下」，而是 動態選擇最適合的組合，才能對應不同的產品特性。

除此之外，我們也很強調 跨層級預測（Hierarchical Forecasting）。

它確保了：

• 總公司看總體數字、行銷看品牌、供應鏈看 SKU，都能從同一套預測邏輯出發;
• 上下層級不會互相矛盾；
• 最後的結果能夠真正落地，用於生產與排程。

這樣的設計，才讓預測結果能被 協同、執行，並且被信任。

迷思 4：導入 AI 軟體後，預測就會自動運作？

很多客戶一開始接觸系統時，常會問：「AI 系統上線後，是不是就能完全自動運作，不需要人工介入？」

我們通常會這樣回應，並提供實際做法作為佐證：
首先，讓 ML 模型跑出初步的預測結果（Baseline Forecast）;接著，各部門會一起 協同調整，確保預測符合實際業務情況。之後，我們會 持續追蹤預測與實際的差異，找出落差，並透過 PDCA 循環 不斷修正與優化。

AI 並不是安裝即用的魔法盒子。它能帶來價值，但必須融入企業日常流程，透過持續協作與優化，才能真正發揮作用。這樣一來，預測會越來越貼近現實，也能有效支援 生產、排程與決策。簡單說，AI 不是一勞永逸的系統，而是一個需要 持續參與與調整的智慧工具，才能成為企業營運的可靠基礎。

迷思 5：導入 AI 預測後，只要關注準確率？

準確率固然重要，但 真正的價值在於資源配置與營運成果的改善。

以 某高科技 電子業 為例：

• 他們的產品線非常廣，既有高頻率的標準品，也有高度客製化、長交期的產品。
• 過去以「單一方法」處理所有產品，導致結果不是缺料，就是庫存過多。

Zionex 協助他們進行 產品分類與差異化預測策略：

• 穩定品：採用 Baseline Forecast，搭配庫存備貨。
• 波動品：使用需求計畫與滾動調整機制。
• 長尾或客製品：完全依照訂單，快速回應，採取接單生產（MTO）。

成果數據：

• 準時交貨率提升至 97%
• 不可銷庫存降至 3%
• 庫存周轉天數改善 45%
• 交貨週期縮短 65%

這也證明：
導入 AI 預測不能只追求準確率，而是要結合產品特性與營運策略，讓 AI 真正轉化為營運價值。

若想了解更多詳情，歡迎 填寫聯繫資訊 ，我們會有專人與您聯繫！

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Zionex 提供動態任務管理員 （DTM） 作為 Aras Innovator PLM（產品生命週期管理）平臺的附加解決方案。作為 Aras Corporation 的合作夥伴，Zionex 參加了 2025 年 3 月 31 日至 4 月 3 日舉行的ACE2025活動，Zionex 日本的執行董事兼 DTM 業務經理 Ito 先生等 4 人團隊參加了此次活動。

該活動在 希爾頓波士頓公園廣場酒店舉行，主題 為「互聯智慧」。。
本報告分享了伊藤先生對此次活動的印象和發現。

Zionex 參與 ACE2025 的目標：

1. 瞭解 Aras 公司的未來發展方向和舉措。
2. 與日本客戶和海外合作夥伴交流見解。
3. 從技術上驗證 DTM 作為 ISV 合作夥伴與 Aras Innovator SaaS 的相容性。
4. 探索美國和歐洲市場的商機。

主要亮點：

Aras 引入了 “Aras InnovatorEdge”的概念，旨在提供允許外部集成的 API，並擴展其 SaaS 元件的能力，包括產品數據平臺、應用程式庫和低代碼開發套件。

通過修改代碼樹和引用物理文件進行自定義的傳統方法正在被基於 API 的數據存取所取代。Zionex 打算繼續監控Aras InnovatorEdge不斷發展的規範。

首席執行官兼首席技術官會議：

在主題演講中， Aras 首席執行官 Roque Martin 強調了 Aras 社區成立 25 周年 ，強調了創新、社區和聯繫的價值。他回顧了 Y2K 時代的挑戰、創始人 Peter 公司名稱的由來，以及與 Aras 過去 25 年旅程相對應的技術發展。

首席技術官 Rob McAveney 在他的「假設」會議上回顧了 Aras 的技術發展。Ito 先生認為這次會議很懷舊，他指出 AI 在短短 25 年內的迅速崛起凸顯了技術變革的加速步伐。

客戶和合作夥伴參與：

Zionex 有機會結識新的和熟悉的日本客戶和合作夥伴，進行有價值的討論並交流想法。收到的反饋將反映在將來的產品改進中。

與 Aras 的技術合作：

為了確保與 Aras Innovator SaaS 的相容性，DTM 必須支援 .NET 8 並在 Linux 容器中運行。由於各種限制，Zionex 暫停了大約一年的開發，但ACE2025 年作為恢復與 Aras 工程師技術討論的機會。

DTM 應用程式準備就緒后，它將通過 CI/CD 管道，進行 UAT 和暫存驗證，並準備部署到生產環境。Zionex 旨在儘快向使用者提供 DTM。

Zionex 特別感謝 John Sperling、Aihoa Borowicz、Benjamin Chaillon、Grant Killian 以及 Aras Japan 團隊的協調和支援。

其他活動：

• Zionex 參加了 Aras DevOps 培訓課程，對 SaaS 相容性所需的開發流程有了深入的瞭解。
• 在 4 月 2 日的 “Aras in the Round” 會議上，專案管理功能成為一個關鍵的討論話題，這引起了 Zionex 的濃厚興趣。
• 在日本，Zionex 目前正在與 Aras 開展以“Build with Aras”為主題的聯合推廣活動。Zionex 渴望衡量公司和 DTM 產品的知名度。
• 在招待會上，包括 Peter、Roque、Rob和Leon 在內的高管分享了積極的認可，並表示 ：「我們瞭解 Zionex 和 DTM！“這一回應進一步激勵 Zionex 更積極地引入 DTM，並通過持續的對話和反饋繼續發展其產品。

最後的想法：

伊藤先生指出，從希爾頓酒店步行 40 分鐘即可到達的地區營造出寧靜而風景優美的氛圍。他喜歡清晨慢跑，在公園裡看活潑的狗，在一流的餐廳用餐——讓他充分領略了波士頓的寧靜魅力。（如圖所示，在查爾斯河對面可以看到帶有“圓頂”的麻省理工學院校園。

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隨著全球化發展，無論是面對市場波動還是突發事件，各行各業都需提高供應鏈的彈性與反應速度，並通過精確的成本控制和品質標準化來保持競爭力。

供應鏈管理的挑戰涉及各行各業，從製造業到零售業，再到科技和服務業，都面臨著多層次的困難。

在製造業，常面臨需求預測不準確、供應鏈斷裂、成本控制困難和部門間信息不流通等問題，導致生產與供應端無法高效銜接。

在零售業，多渠道、多產品線的管理上無法即時整合會直接影響產品上架和銷售。對於中小型企業，當系統無法互通時，因人員各自使用不同的 EXCEL 表格與管理標準，導致信息不流通，更容易引發決策延遲等問題。

本場活動內容：

• 這次由 Zionex 主辦的活動，將帶領您實際操作並親自體驗 PlanNEL 供應鏈管理系統界面。
• 操作系統中相關的銷售預測與相關採購庫存資訊，深入了解如何使用 PlanNEL 有效提升企業的需求預測準確性、縮短規劃時間，並同時優化庫存成本。
• 這次工作坊是學習與交流的好機會，無論您是新手還是專業人士，都能找到實用解決方案，體驗 PlanNEL 提升供應鏈效率的強大能力，並加深對供應鏈管理技術的理解。

歡迎加入我們，期待一起探索如何透過 PlanNEL 提升企業營運效率，實現標準化管理！

適合報名對象 ：

• 供應鏈管理、需求預測、銷售數據分析等領域的專業人員
• 希望提升企業預測準確性、加速規劃流程、優化庫存管理的企業主管與決策者
• 有興趣體驗 PlanNEL 系統、並希望了解如何通過AI/ML改善企業供應鏈效率的從業者
• 想要與供應鏈行業專家交流、探索數據分析最佳實踐的專業人士

本場活動資訊：

• 活動時間：2025.04.09 13:30pm – 16:30pm
• 活動地點： 太平洋商業大樓 – 5F B室 ( 台北市大安區忠孝東路四段285號-入口在延吉街上 )
• 主機： Zionex Taiwan (台灣耐力斯資訊有限公司)
• 註冊費： 免費
• 備註: 現場備有輕食茶點，一間公司報名人數上限為二位，請自備筆電。

議程：

• 13:00-13:30    客戶簽到
• 13:30-14:00    公司介紹、產品介紹、成功案例
• 14:00-14:45    操作示範
• 14:45-15:00    中場休息時間
• 15:00-16:00    學員體驗時間
• 16:00-16:30    Q&A 

※主辦單位保有議程變更之權利

聯繫：
陳小姐 : +886 930-090-118 / vickeychen@zionex.com

立即註冊： https://forms.gle/p7rn4thmCvUYFLES9

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ISO 27001 是由國際標準化組織 （ISO） 和國際電工委員會 （IEC） 聯合制定的國際標準。它評估公司系統地保護和管理資訊資產的能力。ISO 27017 為雲服務提供者提供安全控制和實施指南，確保為供應商和使用者提供更安全的基於雲的環境。

通過這些認證，Zionex 證明瞭其資訊安全框架符合國際標準。值得注意的是，其基於 SaaS 的 SCM 解決方案 PlanNEL 的雲安全性已得到官方驗證。這一里程碑增強了 Zionex 的全球競爭力。

PlanNEL 是一種 SaaS 解決方案，支援整個 SCM 流程，包括需求規劃、庫存規劃、補貨規劃和供應規劃。它使用 AI/ML 演算法和統計方法開發，允許企業根據其獨特需求選擇和整合必要的模組。這種靈活性可實現快速部署和輕鬆擴展，説明公司建立經濟高效的供應鏈管理系統。

通過優化庫存，PlanNEL 説明企業減少不必要的成本並更快地做出數據驅動的決策，從而提高運營敏捷性。這使公司能夠最大限度地減少重複性任務並專注於其核心業務。

Zionex 首席執行官 Dongsik Yoo 表示， “獲得這些認證是一個重要的里程碑，證明 Zionex 在所有環境（包括雲服務）中都符合最高安全標準。展望未來，我們將繼續優先考慮客戶寶貴信息資產的安全，並建立長期信任。 ”

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NRF 2025 回顧：零售業的大秀

NRF 2025：零售大展於 2025 年 1 月 12 日至 14 日在紐約市的 Jacob K. Javits 會議中心舉行。這一首屈一指的活動吸引了來自零售行業的頂級行業領導者，為創新、協作和探索塑造商業未來的最新趨勢提供了一個平臺。

該活動吸引了 1,000 多家參展商和 100 多場會議，為出席者提供了探索尖端技術、比較解決方案和建立重要合作夥伴關係的機會。NRF 2025 創新者展示、創業中心和餐飲服務創新區等專業展館為新興技術和創新概念提供了身臨其境的體驗，改變了零售格局。

主題演講包括知名人士的見解，例如 Tommy Hilfiger 分享了他在品牌發展和講故事方面的經驗，以及亞馬遜品牌旗艦店首席執行官，他討論了 AI 在催生新零售形式方面的潛力。該活動還強調了 AI 在零售業中日益增長的重要性，討論了 L’Oréal、Lowe’s 和 Walmart 等公司如何成功集成 AI 以增強客戶體驗和運營效率。

除了會議和展品之外，參展商大創意會議還為解決方案供應商提供了一個平臺，以演示其最新產品並分享富有洞察力的案例研究，而餐飲服務創新區則提供了對改變客戶餐飲服務體驗的技術的互動探索。

參加 NRF 2025 使我們能夠與零售商互動，交流想法，並展示我們的高級供應鏈規劃解決方案 PlanNEL 如何改變電子商務和零售企業的供應鏈管理。

驚豔抵達紐約市

抵達紐約參加 NRF 2025 本身就是一種體驗。飛往紐瓦克機場后，當我們前往賈維茨中心時，迎接我們的是曼哈頓標誌性天際線的壯麗景色。哈德遜河上高聳的摩天大樓，包括 VIA 57 West 金字塔形建築等建築奇跡，為即將到來的激動人心的一周奠定了基礎。

與行業領導者互動

成為 NRF Big Show 的一部分意味著被零售技術領域的一些知名人士所包圍。我們有機會與來自主要品牌、電子商務公司和物流供應商的決策者建立聯繫，他們正在積極尋找可擴展和智慧的供應鏈解決方案。

活動亮點

1. 盛大的入口 – 賈維茨中心的能源與創新

NRF Big Show 在賈維茨中心的激動人心的氣氛中拉開帷幕，成千上萬的出席者齊聚一堂，見證零售技術的最新創新。展覽廳很大，有高聳的展品和互動展位。當參展商和出席者簽到時，登記區熱鬧非凡，為為期三天的交流和學習做準備。

2. NRF 的標誌性亨氏瓶子

展會上有趣且出乎意料的亮點之一是巨大的亨氏番茄醬瓶展示。這個俙玩味和引人注目的裝置體現了許多品牌今年為NRF帶來的創意行銷方法。

3. NVIDIA – 零售業 AI 的強大動力

作為零售 AI 解決方案的核心，NVIDIA 合作展示了 AI 如何推動需求預測、欺詐預防和個人化購物體驗方面的創新。這些行業巨頭繼續塑造 AI 驅動的零售自動化的未來。

4. AWS – 雲驅動的零售轉型

AWS 憑藉其可擴展的零售基礎設施解決方案成為焦點。他們強調了企業如何利用基於雲的分析和機器學習來優化客戶旅程並提高供應鏈效率。

NRF Big Show 的關鍵要點

1. 零售商正在優先考慮 AI 和自動化
   • 許多討論都圍繞 著 AI 驅動的解決方案 如何提高供應鏈效率展開。零售商越來越多地採用預測分析和自動化來優化庫存水準並降低運營成本。
2. 可持續性和供應鏈透明度越來越受到關注
   • 品牌專注於可持續物流和道德採購。PlanNEL 等解決方案提供端到端可見性並優化運輸路線，與這些優先事項非常吻合。
3. 全管道零售需要更高的敏捷性
   • 零售商正在努力平衡多個管道的需求。實時適應波動需求的能力是現代供應鏈平臺的必備功能。

挑戰和經驗教訓

參加如此大規模的活動也帶來了一系列挑戰。要在數百家參展商中脫穎而出，我們需要改進信息傳遞，並確保我們的展位吸引了合適的觀眾。我們瞭解到簡潔的故事講述、互動式演示以及制定強大的後續策略將潛在客戶轉化為潛在客戶的重要性。

此外，物流和設置是關鍵要素。提前準備好合適的展位材料、促銷內容和演示設備，對我們有效吸引出席者的能力產生了重大影響。

演出後探索時代廣場

在 NRF Big Show 度過了漫長而富有成效的一天后，我們冒險進入 了時代廣場，這是紐約市令人眼花繚亂的夜生活中心。明亮的燈光、巨大的看板和該地區的繁華活力與展廳的結構化環境形成了完美的對比。

時代廣場的 Neon Glow

踏入 時代廣場，我們映入眼簾的是高聳的 LED 螢幕、閃爍的廣告和這座不夜城無可挑剔的嗡嗡聲。充滿活力的紅色發光霓虹燈招牌和身臨其境的數位廣告提醒我們，零售和品牌甚至在紐約的街道上也佔據主導地位。

當我們繼續走時，我們遇到了高高聳立在街道上空的發光數字顯示器。人行道上擠滿了遊客、當地人和街頭藝人，讓體驗真正身臨其境。

我們在時代廣場的最後一站是人們聚集拍照並享受這座城市充滿活力的地方。遊客、表演者和發光標誌的混合真正抓住了紐約零售和娛樂力量的精髓。

展望未來

我們在 NRF Big Show 上的經驗加強了對更智慧、更高效的供應鏈解決方案日益增長的需求。我們帶著寶貴的聯繫、見解和對市場需求的更清晰理解離開了活動。隨著我們的前進，我們很高興能夠繼續完善 PlanNEL 並擴大我們在零售領域的影響力。

如果您參觀了我們的展位或想瞭解更多關於 PlanNEL 如何改變您的供應鏈運營的資訊，請隨時與我們聯繫——我們很樂意繼續對話！

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我們在 Zionex 舉行了一場精彩的團隊聚會，開啟了新的一年，房間里的能量絕對是電動的！在這群了不起的同事的簇擁下，我們慶祝了過去的成就，並將目光投向了未來令人興奮的挑戰和機遇。

在 2025 年，我們將不斷突破界限，擁抱創新，共同實現偉大的里程碑。讓我們讓今年成為我們最好的一年！

#Zionex #TeamSpirit #NewYearKickoff #2025Goals #Innovation #CollaborationZionex 2025 年啟動

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2024 年 11 月 29 日，Zionex 與 Broadway Consulting Service 的領導團隊會面，討論建立戰略合作夥伴關係，專注於在臺灣和中國大陸擴展 Dynamic Task Manager （DTM） 業務。自 2005 年成立以來，Broadway Consulting 已成為 PLM 解決方案的領先供應商，為電子、機械和醫療設備等不同行業的客戶提供服務。Broadway 在臺灣和中國大陸擁有強大的影響力，其專業知識和成熟的市場影響力使其成為 Zionex 向該地區引入創新專案管理解決方案的優秀合作夥伴。

會議期間，討論強調了 Broadway 客戶使用廣泛採用的 PLM 系統所面臨的主要專案管理挑戰。用戶的反饋指出了性能問題、功能受限和介面複雜。這些系統經常難以處理涉及1000多個任務或每月啟動數百個新專案的大規模專案，從而導致性能下降。此外，缺少基本功能，例如可定製的項目日曆和委派子任務的能力，降低了它們在管理複雜工作流程方面的有效性。客戶還報告說，缺乏直觀的介面和即時儀錶板，這阻礙了效率和用戶採用。

為了應對這些問題，Zionex 提出了 Dynamic Task Manager （DTM） 作為量身定製的解決方案。DTM 確保高性能，即使對於複雜的大型專案也是如此，從而實現無縫任務執行。它提供高級功能，包括可自定義的項目日曆，允許團隊根據自己的需求調整日程安排，以及強大的任務委派功能，以實現更有效的工作流程管理。憑藉其使用者友好的介面，DTM 簡化了採用並增強了可用性。此外，其實時儀錶板提供了有關專案進度、資源分配和任務完成的可行見解，使決策者能夠有效地優化策略。

潛在的合作夥伴關係將 Broadway 深入的行業知識和廣泛的客戶群與 Zionex 在專案管理方面的專業知識相結合。兩家公司共同致力於提高臺灣和中國大陸 PLM 使用者的專案管理標準，解決現有差距，以提高生產力、效率和競爭力。

此次合作為為不斷增長的市場帶來創新解決方案提供了重要機會。Zionex 和 Broadway Consulting Service 致力於共同努力提升該地區的專案管理實踐，利用互補的優勢為客戶推動有意義的轉型和成功。

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隨著全球化發展，無論是面對市場波動還是突發事件，各行各業都需提高供應鏈的彈性與反應速度，並通過精確的成本控制和品質標準化來保持競爭力。

供應鏈管理的挑戰涉及各行各業，從製造業到零售業，再到科技和服務業，都面臨著多層次的困難。例如，製造業常面臨需求預測不準確、供應鏈斷裂、成本控制困難和部門間信息不流通等問題，導致生產與供應端無法高效銜接。在零售業，多渠道、多產品線的管理上無法即時整合會直接影響產品上架和銷售。對於中小型企業，當系統無法互通時，因人員各自使用不同的 EXCEL 表格與管理標準，導致信息不流通，更容易引發決策延遲等問題。

本場活動內容：

• 這次由 Zionex 主辦的活動，將帶領您實際操作並親自體驗 PlanNEL 供應鏈管理系統界面。
• 操作系統中相關的銷售預測與相關採購庫存資訊，深入了解如何使用 PlanNEL 有效提升企業的需求預測準確性、縮短規劃時間，並同時優化庫存成本。
• 這次工作坊是學習與交流的好機會，無論您是新手還是專業人士，都能找到實用解決方案，體驗 PlanNEL 提升供應鏈效率的強大能力，並加深對供應鏈管理技術的理解。

不要錯過這個提升供應鏈運營並在當今充滿活力的市場中保持領先地位的機會。

適合報名對象 ：

• 供應鏈管理、需求預測、銷售數據分析等領域的專業人員
• 希望提升企業預測準確性、加速規劃流程、優化庫存管理的企業主管與決策者
• 有興趣體驗 PlanNEL 系統、並希望了解如何通過AI/ML改善企業供應鏈效率的從業者
• 想要與供應鏈行業專家交流、探索數據分析最佳實踐的專業人士

本場活動資訊：

• 活動時間： 2024/12/06 14:00 – 17:00
• 活動地點： 台北市大安區忠孝東路四段285號5樓 (太平洋商業大樓- 會議室B)
• 主機： Zionex Taiwan (台灣耐力斯股份有限公司)
• 註冊費： 免費
• 備註: 現場備有輕食茶點，一間公司報名人數上限為二位

議程：

• 14:00 – 14:15： 客戶簽到
• 14:15 – 14:45： 公司介紹、產品介紹、成功案例
• 14:45 – 15:30： 操作示範
• 15:30 – 15:45： 中場休息時間
• 15:45 – 16:50： 學員體驗時間
• 16:50 – 17:00： Q&A

※主辦單位保有議程變更之權利

聯繫：
陳小姐 : +886 930-090-118 / vickeychen@zionex.com

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