產業： 戶外裝備與服飾
年營收： ¥100–500億
員工人數： 500–1,000

我們與 Snow Peak 銷售規劃部的川上武先生聊了聊，了解採用基於 SaaS 的 SCM 解決方案 PlanNEL 的原因、公司在導入前面臨的挑戰，以及之後所帶來的好處。

你能跟我們說說雪峰的生意嗎？

雪峰是一家戶外生活風格公司，成立於1958年，位於新潟縣三條市，該地區以製造傳統聞名。

在我們的企業訊息 「將戶外帶入日常生活」 及「 連結人們與自然及彼此，透過戶外體驗恢復人類」的使命下，我們開發 露營裝備與服飾，並向全球擴展至餐飲、區域振興及商業解決方案等領域。

你的供應鏈管理組織架構如何？

我們的總部規劃部門根據庫存與銷售數據制定全公司政策，並協調組織內的分配決策。

雖然每個國內外地點都有自己的人員負責規劃活動，但總部在採購、庫存分配及供應規劃等關鍵決策上仍主導決策。

在實施 PlanNEL 之前，您面臨了哪些挑戰？

在推出PlanNEL之前，露營用品的需求在COVID-19疫情期間激增，造成供應無法跟上需求的情況。

當時，我們的最高優先事項是滿足客戶需求。我們沒有專注於複雜的規劃流程，而是專注於確保整個供應鏈中盡可能多的生產產能。

然而，隨著業務持續成長，一個根本性問題浮現：

「我們現在的訂購流程真的足夠應付未來嗎？」

這場討論最終促成了我們銷售規劃部門的成立。

過去，訂單往往是在產能出現時才下達，缺乏結構化流程來評估這些訂單是否真正符合未來需求。我們需要一個能讓決策更有根據且客觀的框架。

一開始，我們用 Excel 管理一個基本的 PSI（生產、銷售與庫存）規劃流程。然而，以小團隊管理全球營運帶來了龐大的工作量。

Excel 也讓版本管理變得困難。由於主資料無法跨規劃週期有效管理，必須每月建立獨立檔案。因此，比較計畫版本、追蹤變更及持續分析變得極具挑戰性。

經過與外部供應鏈管理顧問的討論後，我們認為實施專門的供需規劃系統是最佳解決方案。

你是怎麼認識 PlanNEL 的？為什麼選擇它？

我們的評估過程是在諮詢金澤工業大學研究所上野義伸教授後開始的。

自然地，我們評估了幾種替代方案。然而，在功能與成本的平衡上，PlanNEL 是唯一符合我們需求的解決方案。

說實話，決定最後只有兩個選項：

「執行 PlanNEL，否則繼續照原計畫運作。」

由於我們的產品組合與規劃需求相對簡單，因此不需要大量客製化。我們判斷 PlanNEL 的標準 SaaS 功能已足夠滿足我們的需求。

最初，我們的主要目標是透過人工智慧驅動的需求預測來提升預測準確度。

然而，透過與ZIONEX的討論，我們得知PlanNEL可以提供涵蓋以下整合解決方案：

• AI 需求預測
• 銷售規劃
• 補給計畫

全部集中在同一平台。

這對我們來說非常有吸引力。

使用獨立系統傳輸與同步資料將需要大量努力。PlanNEL 透過提供統一的平台，消除這些複雜性，涵蓋整個規劃流程。

過去，規劃主要依賴當地團隊產生的預測及基於Excel的分析。有了 PlanNEL，我們現在可以將人工預報與 AI 生成的預報並排比較與評估。

除了提升預測準確度外，這也使我們能在利害關係人提出疑問時，提供客觀且數據驅動的解釋：

「為什麼這些數字？」

這項能力尤其珍貴。

自從實施PlanNEL以來，您體驗到了哪些好處？

我們看到兩大好處。

1. 庫存管理的新方法

起初，我們的重點是防止缺貨。

然而，隨著營運成熟，重點轉向維持庫存在最佳水準。

過去，我們對所有產品實施相同的安全庫存政策。

實施 PlanNEL 後，我們採用 ABC-XYZ 分析，根據產品銷售貢獻及需求變異，在九胞矩陣中對產品進行分類。這讓我們能針對每個類別制定量身訂做的庫存政策。

儘管多項改善措施促成了這些成果，庫存水準卻持續下降。

同時，庫存量下降，顯示庫存規劃的準確性與效能大幅提升。

2. 規劃工作量大幅減少

對於需求穩定的產品，我們主要依賴PlanNEL的預測建議。

對於需求變化較大的產品，如季節性商品，規劃師會運用專業知識與判斷力來精準預測。

這種混合方式大幅提升了規劃效率。

隨著銷售規劃部門的成熟，與我們過去基於Excel的流程相比，營運工作量有了顯著的減少。

我們非常重視的另一項功能是能直接在系統內記錄規劃假設與決策。

由於這些註解會被保留在不同規劃版本中，我們可以輕鬆回顧歷史計畫並理解：

• 事件經過
• 為何會做出具體的規劃決策
• 支持這些決定的假設是什麼？

隨著團隊成長，保存與分享這些知識變得越來越重要。

你未來打算如何使用 PlanNEL？

目前，我們集中在所有倉庫間產生需求預測，並將所得數據分發到每個地點。

展望未來，我們希望朝向協作規劃模式邁進，讓地方地點自行提供預測與規劃意見。

我們的願景是在每個地點指派合格的需求與供應規劃師。這些規劃師將結合 PlanNEL 預測與在地市場情報，制定計畫，並整合成全公司計畫。

我們已經改善了整個雪峰的庫存管理，但個別地點間的詳細庫存優化仍是改進的空間。

未來，我們計畫利用 PlanNEL 來支持更有效率的庫存轉移及地點間的平衡活動。

對考慮 PlanNEL 的公司有什麼最後的訊息嗎？

PlanNEL 特別適合希望在整個企業建立單一數字集合，並以此作為決策與溝通基礎的組織。

每家公司都會面臨基於預測的需求預測與預算目標不符的情況。

當這種情況發生時，組織常面臨艱難抉擇：

我們應該根據預算訂購，還是根據實際需求？

許多公司都曾經歷過依照預算目標訂購導致庫存過剩的後果。

在這些情況下，PlanNEL 為客觀決策提供了強大的基礎。

因為討論可以從以下共同理解開始：

• 規劃邏輯
• 預測演算法
• 目前的最佳建議

團隊可以專注於找出縮小預算與預測差距所需的行動。

例如，討論可以轉向以下問題：

• 商品陳列應該如何調整？
• 應該實施哪些推廣活動？
• 哪些行動能幫助達成企業目標？

PlanNEL 為這些策略決策提供強力支持。

對於管理大型SKU組合的公司來說，效率提升可能相當可觀。如果您的組織面臨類似挑戰，PlanNEL 非常值得一試。

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