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1. (주) 자이오넥스 2025년 감사보고서
2. (주) 자이오넥스 2025년 연결감사보고서

감사합니다.

(주) 자이오넥스 경영지원팀

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1. 매각 주식의 종류와 수 : ㈜자이오넥스 자사주 중 보통주 6,000주
2. 주식 인수자 : 인터밸류6호 특허기술사업화 투자조합
3. 자금조달의 목적 : 신기술도입을 위한 AI기업 관련 인수 및 Post-Closing 운영
   자금 마련 목적
4. 1주당 액면가액 : 금 5,000원
5. 1주당 매각가액 : 금 100,000원
6. 총 매각금액 : 금 600,000,000원 (육억원 정)
7. 매각금액 납입기일 : 2026년 4월 21일
8. 납입 받을 금융기관과 장소 : 신한은행 상암동금융센터
9. 양도상대방 : 상법 제 335조의 3항에 의거하여 상기 매각주식 전부를
   인터밸류6호 특허기술사업화 투자조합에게 인수하게 함
   
   

2026년 3월 27일

류 동식 대표(직인생략)

주식회사 자이오넥스서울시 마포구 월드컵북로 396 연구개발타워 9층(상암동, 누리꿈스퀘어)

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2025년 8월 20일, Zionex는 정보산업연구소(III) 와 인공지능 혁신 응용 촉진 협회(AIF)가 주최하는 AI 카페 타이난 세션에 초대되었습니다. 연사이자 업계 대표로서 우리는 제조 및 브랜드 운영에 AI를 적용하는 방법에 대한 통찰력을 공유했습니다.

프레젠테이션의 주제는 “엔터프라이즈 애플리케이션에서 AI의 5가지 주요 오해 깨기”였습니다. 실제 사례 연구와 대화형 토론을 통해 우리는 참석자들이 일반적인 오해를 극복하고 판매 예측 및 운영 개선에서 AI의 진정한 가치에 대한 새로운 이해를 얻을 수 있도록 안내했습니다.

5가지 주요 오해와 사례 연구 공유

오해 1: AI/ML이 정말 필요한가?

이 질문에는 실제로 하나의 “표준”답변이 없습니다. 전통적인 통계 모델은 고정된 공식과 추세 외삽에 의존하여 안정적인 조건에서 좋은 결과를 제공할 수 있습니다. 그러나 기계 학습 모델의 강점은 특히 수요가 복잡하고 여러 요인의 영향을 받을 때 데이터로부터 지속적으로 학습하고 동적으로 조정하는 능력에 있습니다.

실제 예:
우리는 세계적으로 유명한 식품 회사(주요 제품은 두부 및 관련 식품)와 협력했습니다. 그들의 수요 패턴은 매우 복잡했으며, 계절성과 프로모션뿐만 아니라 건강 및 식단 트렌드, 채널 전략의 영향을 받았습니다. 과거에는 과거 데이터와 단순한 통계 방법에만 의존하면 과잉 재고 또는 품절이 발생하는 경우가 많았습니다.

AI 기반 예측 모델을 도입한 후 시스템은 내부 판매 기록 과 외부 시장 요인을 모두 통합하는 동시에 제품 라인에 따라 다른 모델을 선택할 수 있었습니다. 그 결과는 예측 정확도가 향상되고, 생산 계획이 실제 수요와 더욱 밀접하게 일치하며, 재고 압박이 크게 감소하는 등 상당했습니다.

따라서 ” 과거 데이터만 있는 경우 여전히 기계 학습이 필요합니까?”

대답은 수요의 복잡성에 따라 다릅니다.

시장이 변동이 거의 없이 상대적으로 안정적이라면 전통적인 방법으로 충분합니다. 그러나 수요가 크게 변동하고 여러 요인의 영향을 받는다면 AI/ML이 그 가치를 진정으로 발휘할 수 있는 곳입니다.

오해 2: AI가 충분히 정확하지 않다면 사용할 가치가 없습니까?

날카로운 질문부터 시작하겠습니다.

“AI의 정확도가 85%나 90%에 불과하고 95%나 심지어 98%에 도달하지 못한다면 사용할 가치가 없다는 뜻일까요?”

이러한 우려는 실제로 기업들 사이에서 매우 일반적입니다.
그러나 진실은 수요 자체가 본질적으로 불확실하기 때문에 어떤 모델도 100% 정확할 수 없다는 것입니다.

AI의 가치는 완벽한 답변을 제공하는 데 있는 것이 아니라 조기에 방향성 있는 신호를 제공하는 데 있습니다.

예를 들어:
AI가 예측 정확도를 10%만 향상시킬 수 있다면 여러 채널에서 수천 개의 SKU를 관리하는 회사의 경우 그 차이는 수천만 달러의 비즈니스 가치로 전환될 수 있습니다.

10%의 개선은 단순한 숫자 그 이상을 가져오며 다음을 가능하게 합니다.

• 보다 정확한 재고 할당
• 품절 감소 및 낭비 감소
• 보다 안정적인 생산 계획

오해 3: 단일 모델로 모든 제품을 예측할 수 있습니까?

행사에서 많은 참석자들도 ” 하나의 모델만 사용하여 모든 제품을 예측할 수 있습니까?”
이는 기업의 공통된 기대치이지만 실제로는 달성하기가 매우 어렵습니다.

그 이유는 간단합니다: 제품마다 수요 패턴이 매우 다릅니다.
일부 제품은 판매량이 높고 안정적이고, 일부는 저주파 롱테일 범주에 속하는 반면, 다른 제품은 급격하게 변동합니다. 단일 모델로 모든 제품을 처리하도록 강제하면 일반적으로 일부 제품은 잘 예측되지만 다른 제품은 완전히 빗나가는 결과가 발생합니다.

우리의 접근 방식은 먼저 고객이 제품을 분류하도록 돕는 것입니다.
예를 들어, ABC-XYZ 분석을 통해 판매 가치, 변동성 및 데이터 완전성을 기준으로 제품을 그룹화합니다.

• 일부 제품은 기계 학습 모델에 적합합니다.
• 일부는 통계적 방법으로 충분히 잘 처리할 수 있습니다.
• 다른 것들은 맞춤형 예측 전략이 필요합니다.

다음으로 다음과 같은 다중 모델 전략을 설계합니다.

• 예언자: 계절적이고 탄력적인 수요에 좋습니다.
• Croston: 간헐적인 수요에 효과적입니다.
• XGBoost: 휘발성이 높은 고차원 데이터에 적합합니다.

진정으로 효과적인 방법은 “하나의 모델이 모든 것을 지배” 하는 것이 아니라 다양한 제품 특성에 맞는 최상의 조합을 동적으로 선택하는 것입니다.

또한 계층적 예측 을 강조합니다. 이를 통해 다음을 보장합니다.

• 본부는 집계 번호를 볼 수 있습니다.
• 마케팅은 브랜드에 집중할 수 있고,
• 공급망 팀은 SKU를 볼 수 있습니다.

모두 동일한 예측 로직에서 시작합니다.

이 설계는 수준 간의 예측이 서로 모순되지 않도록 보장하며, 최종 결과는 실제로 프로덕션 및 스케줄링에서 공동으로 사용, 실행 및 신뢰할 수 있습니다.

오해 4: AI 소프트웨어가 구현되면 예측이 자동으로 실행됩니까?

많은 고객이 시스템을 처음 접했을 때 “AI 시스템이 가동되면 사람의 개입 없이 완전히 자체적으로 실행됩니까?”

실제 관행을 통해 우리가 일반적으로 대응하는 방법은 다음과 같습니다.

• 1 단계 : ML 모델은 초기 예측(기준 예측)을 생성합니다.
• 2 단계 : 여러 부서가 실제 비즈니스 상황에 부합하도록 예측을 공동으로 조정합니다.
• 3 단계 : 예측과 실제 결과의 격차를 지속적으로 모니터링하고, 불일치를 파악하고, PDCA 사이클 (Plan-Do-Check-Act)을 통해 모델을 개선합니다.

AI는 플러그 앤 플레이 마법 상자가 아닙니다. 이는 가치를 창출하지만 회사의 일상 프로세스에 포함될 때만 가능합니다. 지속적인 협업과 최적화를 통해 예측은 점점 더 정확하고 실용적이 되어 생산, 일정 관리 및 의사 결정을 효과적으로 지원합니다.

요컨대, AI는 “설정하고 잊어버리는” 시스템이 아니라 비즈니스 운영을 위한 신뢰할 수 있는 기반이 되기 위해 지속적인 참여와 조정 이 필요한 지능형 도구입니다.

오해 5: AI 예측을 구현한 후에는 정확성에만 집중해야 할까요?

정확성은 확실히 중요하지만 진정한 가치 는 리소스 할당 및 운영 결과를 개선하는 데 있습니다.

하이테크 전자 회사를 예로 들어 보겠습니다.
그들의 제품 포트폴리오는 고주파 표준 품목부터 고도로 맞춤화되고 리드 타임이 긴 제품에 이르기까지 매우 광범위했습니다.

과거에는 모든 제품에 단일 접근 방식을 적용했는데, 이로 인해 자재 부족이나 과도한 재고가 발생하는 경우가 많았습니다.

Zionex는 제품 세분화 및 차별화된 예측 전략을 구현하여 이를 도왔습니다.

• 안정적인 제품: 재고 재고와 결합된 기준 예측을 사용했습니다.
• 휘발성 제품: 롤링 조정 메커니즘을 사용한 수요 계획 적용.
• 롱테일 또는 맞춤형 제품: 전적으로 주문에 의존하여 주문 제작(MTO) 전략을 통해 신속한 대응이 가능합니다.

달성한 결과:

• 정시 배송률이 97%로 향상되었습니다.
• 판매 불가 재고가 3%로 감소했습니다.
• 재고 회전율 일수 45% 개선
• 납품 리드 타임 65% 단축

이는 AI 예측을 구현하는 것이 단순히 정확성을 추구하는 것이 아니라는 것을 증명합니다. 핵심은 AI가 진정으로 실질적인 비즈니스 가치로 전환될 수 있도록 제품 특성 및 운영 전략 과 결합하는 것입니다.

더 자세히 알고 싶으시면 연락처 정보를 입력해 주시면 저희 팀에서 연락을 드릴 것입니다!

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이에 따라 해당 감사보고서를 당사 홈페이지에도 게시하오니, 참고하여 주시기 바랍니다.
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감사합니다.

(주) 자이오넥스 경영지원팀

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ISO 27001은 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)가 공동으로 제정한 국제 규격입니다. 정보 자산을 체계적으로 보호하고 관리할 수 있는 회사의 능력을 평가합니다. ISO 27017은 클라우드 서비스 제공업체를 위한 보안 제어 및 구현 지침을 제공하여 제공업체와 사용자 모두에게 보다 안전한 클라우드 기반 환경을 보장합니다.

이러한 인증을 통해 Zionex는 자사의 정보 보안 프레임워크가 국제 표준을 충족함을 입증했습니다. 특히 SaaS 기반 SCM 솔루션인 PlanNEL의 클라우드 보안이 공식적으로 검증되었습니다. 이 이정표는 Zionex의 글로벌 경쟁력을 강화합니다.

PlanNEL은 수요 계획, 재고 계획, 보충 계획 및 공급 계획을 포함한 전체 SCM 프로세스를 지원하는 SaaS 솔루션입니다. AI/ML 알고리즘 및 통계 방법론으로 개발된 이를 통해 기업은 고유한 요구 사항에 따라 필요한 모듈을 선택하고 통합할 수 있습니다. 이러한 유연성은 빠른 배포와 쉬운 확장을 가능하게 하여 기업이 비용 효율적인 공급망 관리 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.

PlanNEL은 재고를 최적화하여 기업이 불필요한 비용을 줄이고 데이터 기반 의사 결정을 보다 신속하게 내리도록 지원하여 운영 민첩성을 향상시킵니다. 이를 통해 기업은 반복적인 작업을 최소화하고 핵심 운영에 집중할 수 있습니다.

지오넥스 유동식 대표는 다음과 같이 말했다. “이러한 인증을 획득하는 것은 Zionex가 클라우드 서비스를 포함한 모든 환경에서 가장 높은 보안 표준을 충족한다는 것을 입증하는 중요한 이정표입니다. 앞으로도 고객의 소중한 정보 자산의 보안을 최우선으로 생각하고 장기적인 신뢰를 구축해 나갈 것입니다. ”

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– 아 래 –

1. 일 시: 2025년 3월 27일(목) 오전 9시 30분
2. 장 소: 당사 회의실(서울시 마포구 월드컵북로 396 연구개발타워 9층 (상암동, 누리꿈스퀘어))
3. 회의의 목적사항
   가) 보고사항: 영업보고, 사외이사 선임보고
   나) 부의안건
   (ㄱ) 제1호 의안: 제26기(2024.01.01 ~ 2024.12.31) 재무제표 승인의 건
   (ㄴ) 제2호 의안: 사외이사 선임의 건
   (ㄷ) 제3호 의안: 이익잉여금 처분(현금배당) 지급의 건
   (ㄹ) 제4호 의안: 정관 일부 변경 및 추가의 건
   (ㅁ) 제5호 의안: 임원퇴직금지급규정 제정의 건
4. 경영참고사항 비치
   상법 제542조의4 제3항 규정에 의거 경영참고사항을 본점에 비치 하오니 참고하시기 바랍니다.
5. 주주총회 참석 시 준비물
   가) 직접행사: 신분증
   나) 대리행사: 위임장(주주와 대리인의 인적사항 기재, 인감날인), 대리인의 신분증
6. 기타사항
   주주총회 기념품은 회사경비 절감을 위하여 지급하지 않습니다.

2025 년 3 월 10 일
주식회사 자이오넥스
대표이사 류 동식(직인생략)

별첨 – 정관 변경 및 추가항목 (정관 각 조만 서술)

제5조 회사가 발행할 주식의 총수, 제6조 1주의 금액, 제8조 주권의 종류, 제9조 신주인수권
제10조 주식매수선택권, 제11조 신주의 배당기산일, 제12조 명의개서대리인
제13조 주주명부의 폐쇄 및 기준일, 제14조 전환사채의 발행
제15조 신주인수권부사채의 발행, 제16조 소집, 제17조 소집통지, 제18조 의장
제20조 의장의 질서유지권 등, 제21조 결의, 제22조 의결권 등, 제23조 의결권의 불통일행사
제24조 상호주에 대한 의결권 제한, 제25조 총회의 의사록, 제26조 이사의 수,
제27조 이사의 선임, 제28조 이사의 임기, 제29조 이사의 직무, 제30조 이사의 의무
제31조 이사의 보수, 제32조 퇴직금, 제33조 이사회의 구성과 소집
제35조 이사회 의사록, 제36조 대표이사의 선임, 제37조 대표이사의 직무, 제38조 감사의 수
제39조 감사의 선임, 제40조 감사의 임기와 보선, 제41조 감사의 직무 등
제42조 감사의 보수와 퇴직금, 제43조 사업연도, 제44조 재무제표 등의 작성 등
제45조 이익잉여금의 처분, 제46조 이익배당, 제47조 규정 외 사항

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변경 전 외부감사인: 영경공인회계사 감사반
변경 후 외부감사인: 정동회계법인

당사의 제26기(2024.1.1 ~ 2024.12.31) 사업연도의 감사인은 영경공인회계사 감사반입니다. 동 법인은 당사의 회계감사를 수임 받아 성실하고 소신있게 그 임무를 다 해주고 있습니다.

그러나 당사는 새로운 외부감사인의 선임을 통하여 과거의 감사인과는 다른 새로운 시각에서 감사를 받음으로써 회계실무자에게 보다 다양한 경험을 갖게 함은 물론 회사의 내부통제절차 등에 대하여 재평가를 받는 기회를 갖고자 하며, 추후 기업공개를 위한 보다 체계적인 준비를 하고자 제27기(2025.1.1 ~ 2025.12.31) 사업연도 및 연속하는 2개 사업연도에는 외부감사인을 정동회계법인으로 변경하고자 합니다.

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Zionex로 공급망 관리의 힘을 활용하십시오.

Zionex에 가입하여 PlanNEL 공급망 관리 시스템의 최첨단 기능을 살펴볼 수 있는 독점적인 실습 워크숍에 참여하십시오. 이 몰입형 세션은 판매 예측, 조달 및 재고 관리에 대한 실용적인 통찰력을 제공합니다. PlanNEL이 수요 예측의 정확성을 높이고, 계획 주기를 단축하고, 재고 비용을 최적화하는 방법을 알아보십시오. 공급망 관리를 처음 접하는 사람이든 숙련된 전문가이든 이 이벤트는 업계 전문가와 함께 배우고, 성장하고, 연결할 수 있는 기회입니다.

기대할 수 있는 것:

• PlanNEL의 강력한 기능을 활용하여 단일 플랫폼 내에서 과거 데이터, 외부 영향 및 통계 모델을 모두 원활하게 분석할 수 있습니다.
• 지능형 시스템이 어떻게 의사 결정 시간을 크게 단축하고 예측 정밀도를 개선할 수 있는지 알아보십시오.
• 리소스 효율성을 극대화하고 조직의 비용을 최소화하도록 설계된 재고 최적화 기법을 살펴보세요.

공급망 운영을 강화하고 오늘날의 역동적인 시장에서 앞서 나갈 수 있는 이 기회를 놓치지 마십시오.

이 강좌를 수강해야 할 사람:

• 공급망 관리 전문가, 수요 예측자 및 판매 데이터 분석가
• 예측 정확도를 높이고, 계획을 간소화하고, 재고 관리를 최적화하고자 하는 기업 리더 및 의사 결정권자
• AI/ML이 어떻게 공급망 효율성을 높일 수 있는지 경험하고자 하는 전문가
• 데이터 분석의 동료 전문가와 아이디어 및 모범 사례를 교환하는 데 관심이 있는 실무자

이벤트 내용:

• 날짜: 2024년 12월 6일 14:00-17:00
• 위치: 타이베이시 다안구 중샤오이스트로 4구역 285호 5층 (퍼시픽 커머셜 빌딩 – 회의실 B)
• 호스트: Zionex 대만 (台灣耐力斯股份有限公司)
• 등록비: 무료(회사당 최대 2명)
• 다과 제공

의제:

• 14:00-14:15: 참가자 로그인
• 14:15-14:45: 회사 개요 및 성공 사례
• 14:45-15:30: 시스템 시연
• 15:30-15:45: 휴식
• 15:45-16:50: 체험
• 16:50-17:00: 질의응답

참고: 주최자는 안건을 수정할 권리가 있습니다.

접촉:
비키 첸 | +886 930-090-118 | vickeychen@zionex.com

지금 등록하기: https://forms.gle/yjkHE4RXa7sqM3vr7

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2024년 4월 30일 개최한 주식회사 자이오넥스 이사회에서 아래와 같이 제3자배정 방법으로 신주발행을 결의하였음을 공고합니다.

1. 신주의 종류와 수 : 기명식 전환상환우선주식 37,100주
2. 자금조달의 목적 : 연구개발 및 운영자금
3. 신주의 1주당 액면가액 : 금 5,000원
4. 신주의 1주당 발행가액 : 금 94,286원
5. 신주의 납입기일 : 2024년 5월 16일
6. 신주배정방법 : 상법 제418조 및 당사 정관 제9조의2 제1항에 근거하여 신주 전부를 제3자에게 배정, 인수하게 함.

2024년 4월 30일

유동식 대표
( 직인 생략 )

주식회사 자이오넥스

서울시 마포구 월드컵북로 396 연구개발타워 9층(상암동, 누리꿈스퀘어)

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자이오넥스는 창립 이래 기술 발전의 한계를 뛰어넘는 데 전념해 왔습니다. L-Corporation의 이번 프로젝트는 고품질의 제조 계획 및 일정 관리 솔루션을 제공하기 위한 노력의 또 다른 이정표가 될 것입니다.

프로젝트 하이라이트:

실시간 일정 관리: RTS 시스템은 제조 공정에 대한 실시간 일정 관리 인사이트를 제공하여 민첩한 의사결정이 변화하는 요구에 신속히 적응할 수 있도록 지원합니다.
프로젝트의 APS 구성 요소는 일일 이하 시간대에 생산 일정을 최적화하여 자원 활용과 생산 효율성 간의 조화로운 균형을 보장합니다.

자이오넥스는 동유럽에서 APS/RTS 시스템을 성공적으로 구현하여 L-Corporation의 글로벌 전략에 중추적인 역할을 수행한 것에 자부심을 가지고 있습니다. 이 성과는 제조 공장의 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 전 세계 L-Corporation의 리튬 이온 배터리 제조 공장 전체에 유사한 시스템을 구현할 수 있는 발판을 마련했습니다.

이 프로젝트의 성공을 위해 협력해 주신 Zionex와 L-Corporations의 전담 팀에 진심으로 감사드립니다.

이 이정표를 기념하면서, 자이오넥스는 에너지 솔루션의 미래를 형성하는 APS/RTS 구현 및 기타 혁신의 긍정적인 영향에 대한 추가 업데이트를 공유할 수 있기를 기대합니다. 이 흥미진진한 여정에 동참해 주셔서 감사합니다.

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