Sector: Equipamiento y Ropa de Exterior
Ingresos anuales: ¥10–50 mil millones
Empleados: 500–1.000

Hablamos con el Sr. Takeshi Kawakami, del Departamento de Planificación de Ventas de Snow Peak, sobre las razones detrás de la adopción de la solución SCM basada en SaaS PlanNEL, los retos que enfrentó la empresa antes de su implementación y los beneficios que se obtuvieron posteriormente.

¿Podría contarnos sobre el negocio de Snow Peak?

Snow Peak es una empresa de estilo de vida al aire libre fundada en 1958 en la ciudad de Sanjo, prefectura de Niigata, una región bien conocida por su herencia manufacturera.

Bajo nuestro mensaje corporativo, «Llevar el aire libre a la vida cotidiana», y nuestra misión de «conectar a las personas con la naturaleza y entre ellas, restaurando la humanidad a través de experiencias al aire libre», desarrollamos equipos y ropa para acampar mientras nos expandimos globalmente a áreas como la alimentación y bebidas, la revitalización regional y soluciones empresariales.

¿Cómo está estructurada tu organización de gestión de la corte de corte?

Nuestro departamento de planificación de la sede desarrolla políticas a nivel de empresa basadas en datos de inventario y ventas, y coordina las decisiones de asignación en toda la organización.

Aunque cada ubicación nacional e internacional cuenta con su propio personal responsable de la planificación, la sede central lidera la toma de decisiones clave sobre adquisiciones, asignación de inventarios y planificación de suministros.

¿Qué desafíos enfrentaba antes de implementar PlanNEL?

Antes de introducir PlanNEL, la demanda de productos para acampar se disparó durante la pandemia de COVID-19, creando una situación en la que la oferta no pudo satisfacer la demanda.

En ese momento, nuestra máxima prioridad era satisfacer la demanda de los clientes. En lugar de centrarnos en procesos de planificación sofisticados, nos centramos en asegurar la mayor capacidad de producción posible a lo largo de toda la cadena de suministro.

Sin embargo, a medida que el negocio siguió creciendo, surgió una pregunta fundamental:

«¿Es nuestro proceso actual de pedidos realmente suficiente para el futuro?»

Esta discusión llevó finalmente a la creación de nuestro Departamento de Planificación de Ventas.

Anteriormente, los pedidos a menudo se realizaban siempre que la capacidad de producción estaba disponible, sin un proceso estructurado para evaluar si esos pedidos estaban realmente alineados con la demanda futura. Necesitábamos un marco que permitiera una toma de decisiones más informada y objetiva.

Inicialmente, gestionamos un proceso básico de planificación PSI (Producción, Ventas e Inventario) usando Excel. Sin embargo, gestionar operaciones globales con un equipo pequeño generaba una carga de trabajo enorme.

Excel también dificultaba la gestión de versiones. Dado que los datos maestros no podían gestionarse eficazmente a lo largo de los ciclos de planificación, era necesario crear archivos separados cada mes. Como resultado, comparar versiones de planos, hacer seguimiento de cambios y realizar análisis continuos se volvió extremadamente complicado.

Tras conversaciones con consultores externos de SCM, concluimos que implementar un sistema dedicado de planificación de la oferta y la demanda era la mejor solución.

¿Cómo conociste PlanNEL y por qué lo elegiste?

Nuestro proceso de evaluación comenzó tras consultar con el profesor Yoshinobu Ueno de la Escuela de Posgrado del Instituto de Tecnología de Kanazawa.

Naturalmente, evaluamos varias soluciones alternativas. Sin embargo, al equilibrar funcionalidad con coste, PlanNEL fue la única solución que cumplió con nuestros requisitos.

Para ser sincero, la decisión se redujo a dos opciones:

«Implementad el PlanNEL, o seguid operando como antes.»

Como nuestro portafolio de productos y los requisitos de planificación son relativamente sencillos, no requerimos una personalización extensa. Determinamos que la funcionalidad SaaS estándar de PlanNEL era más que suficiente para nuestras necesidades.

Inicialmente, nuestro objetivo principal era mejorar la precisión de las previsiones mediante la previsión de la demanda impulsada por IA.

Sin embargo, a través de conversaciones con ZIONEX, descubrimos que PlanNEL podía ofrecer una solución integrada que cubría:

• Previsión de la demanda
• Planificación de ventas
• Planificación de reposición

todo dentro de una sola plataforma.

Esto nos resultaba extremadamente atractivo.

Utilizar sistemas separados habría requerido un esfuerzo considerable para transferir y sincronizar datos. PlanNEL elimina esa complejidad al proporcionar una plataforma unificada para todo el proceso de planificación.

Anteriormente, la planificación se basaba principalmente en las previsiones generadas por equipos locales y en análisis basados en Excel. Con PlanNEL, ahora podemos comparar y evaluar tanto las previsiones humanas como las generadas por IA lado a lado.

Además de mejorar la precisión de las previsiones, esto nos permite ofrecer explicaciones objetivas y basadas en datos siempre que las partes interesadas pregunten:

«¿Por qué estos son los números?»

Esa capacidad ha sido especialmente valiosa.

¿Qué beneficios has experimentado desde que implementaste PlanNEL?

Hemos visto dos beneficios principales.

1. Un nuevo enfoque para la gestión de inventarios

Inicialmente, nuestro enfoque era prevenir la falta de stock.

Sin embargo, a medida que nuestras operaciones maduraron, el enfoque se desplazó hacia mantener el inventario al nivel óptimo.

Anteriormente, aplicábamos la misma política de stock de seguridad en todos los productos.

Tras implementar PlanNEL, adoptamos el Análisis ABC-XYZ, clasificando los productos según su contribución a las ventas y variabilidad de la demanda dentro de una matriz de nueve celdas. Esto nos permitió establecer políticas de inventario adaptadas a cada categoría.

Aunque múltiples iniciativas de mejora contribuyeron a estos resultados, los niveles de inventario han ido disminuyendo de forma constante.

Al mismo tiempo, las tasas de desactivación también han disminuido, demostrando mejoras significativas en la precisión y efectividad de la planificación de inventarios.

2. Reducción significativa de la carga de trabajo de planificación

Para productos con patrones de demanda estables, dependemos en gran medida de las recomendaciones de previsión de PlanNEL.

Para productos con mayor variabilidad en la demanda, como los artículos estacionales, los planificadores aplican su experiencia y criterio para perfeccionar las previsiones.

Este enfoque híbrido ha mejorado drásticamente la eficiencia de la planificación.

A medida que el Departamento de Planificación de Ventas ha madurado, la reducción de la carga de trabajo operativa en comparación con nuestro proceso previo basado en Excel ha sido considerable.

Otra característica que valoramos mucho es la capacidad de documentar las suposiciones y decisiones de planificación directamente dentro del sistema.

Como estas notas se conservan en todas las versiones de planificación, podemos revisar fácilmente los planos históricos y comprender:

• Qué sucesos ocurrieron
• Por qué se tomaron decisiones específicas de planificación
• Qué supuestos respaldaban esas decisiones

A medida que nuestro equipo crece, preservar y compartir este conocimiento se ha vuelto cada vez más importante.

¿Cómo planeas usar PlanNEL en el futuro?

Actualmente, generamos previsiones de demanda de forma centralizada en todos los almacenes y distribuimos las cifras resultantes en cada ubicación.

De cara al futuro, nos gustaría avanzar hacia un modelo de planificación colaborativa en el que los sitios locales aporten sus propias previsiones e insumos de planificación.

Nuestra visión es asignar planificadores cualificados de oferta y demanda en cada ubicación. Estos planificadores combinarán las previsiones de PlanNEL con inteligencia de mercado local para crear planes que luego se consolidarán en un plan a nivel de empresa.

Ya hemos mejorado la gestión de inventario en Snow Peak en su conjunto, pero la optimización detallada del inventario entre ubicaciones individuales sigue siendo un área de mejora.

En el futuro, planeamos aprovechar PlanNEL para apoyar transferencias de inventario más eficientes y equilibrar las actividades entre ubicaciones.

¿Algún mensaje final para las empresas que están considerando PlanNEL?

PlanNEL es especialmente adecuado para organizaciones que desean establecer un único conjunto de números en toda la empresa y utilizar esos números como base para la toma de decisiones y la comunicación.

Cada empresa se enfrenta a situaciones en las que las proyecciones de demanda basadas en previsiones difieren de los objetivos presupuestarios.

Cuando esto ocurre, las organizaciones a menudo se enfrentan a una decisión difícil:

¿Deberíamos pedir en función del presupuesto o en función de la demanda real?

Muchas empresas han experimentado las consecuencias de pedir según objetivos presupuestarios y acabar con inventario excesivo.

En estas situaciones, PlanNEL proporciona una base sólida para la toma de decisiones objetivas.

Porque las discusiones pueden comenzar desde un entendimiento común de:

• La lógica de planificación
• Los algoritmos de previsión
• La recomendación óptima actual

Los equipos pueden centrarse en determinar las acciones necesarias para cerrar las brechas entre el presupuesto y la previsión prevista.

Por ejemplo, las discusiones pueden derivar hacia preguntas como:

• ¿Cómo debería ajustarse el merchandising?
• ¿Qué actividades promocionales deberían implementarse?
• ¿Qué acciones ayudarán a alcanzar los objetivos empresariales?

PlanNEL ofrece un fuerte apoyo a estas decisiones estratégicas.

Para las empresas que gestionan grandes carteras de SKU, en particular, las ganancias de eficiencia pueden ser considerables. Si tu organización enfrenta desafíos similares, PlanNEL merece mucho la pena explorarlo.

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Por lo tanto, el informe de auditoría también se publicará en nuestra página web, así que por favor consultálo.
Puedes descargar el archivo del informe de auditoría haciendo clic en el enlace de abajo en este artículo.

1. Informe de auditoría 2025 de Zionex Co., Ltd.
2. Informe Consolidado de Auditoría 2025 de Zionex Co., Ltd.

Gracias.

Equipo de Soporte de Gestión de Zionex

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1. Tipo y número de acciones a vender : 6.000 acciones ordinarias de Zionex Co., Ltd.
2. Adquirente de acciones : Intervalue No. 6 Patent Technology Commercialization Investment Association
3. Objetivo de la financiación : Adquisición y operación posterior al cierre relacionadas con empresas de IA para la introducción de nuevas tecnologías
   Propósito de la recaudación de fondos
4. Valor nominal por acción : 5.000 won
5. Precio de venta por acción : 100.000 won
6. Cantidad total de la venta : 600.000.000 de won (600 millones de won)
7. Fecha de pago del importe de la venta : 21 de abril de 2026
8. Institución financiera y lugar de pago : Shinhan Bank Sangam-dong Financial Center
9. Contraparte a la transferencia : De acuerdo con el artículo 335-3 del Código Mercantil, todas las acciones anteriores vendieron
   Intervalue No. 6 Patent Technology Commercialization Investment Association para adquirir
   
   

27 de marzo de 2026

CEO Ryu Dong-sik (Estrategia de Empleados)

Zionex Co., Ltd. 9ª planta, Torre de I, 396 Copa del Mundo Buk-ro, Mapo-gu, Seúl (Sangam-dong, Nuri Dream Square)

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El 20 de agosto de 2025, Zionex fue invitado a participar en la sesión AI Café Tainan, organizada por el Instituto de la Industria de la Información (III) y la Asociación de Promoción de Aplicaciones de Innovación en Inteligencia Artificial (AIF). Como orador y representante de la industria, compartimos ideas sobre las aplicaciones de la IA en las operaciones de fabricación y marca.

El tema de la presentación fue «Rompiendo los cinco mitos principales de la IA en las aplicaciones empresariales». A través de estudios de casos del mundo real y discusiones interactivas, guiamos a los asistentes a superar conceptos erróneos comunes y obtener una comprensión renovada del verdadero valor de la IA en el pronóstico de ventas y la mejora operativa.

Intercambio de cinco mitos principales y estudios de casos

Mito 1: ¿Es realmente necesaria la IA/ML?

Esta pregunta realmente no tiene una sola respuesta «estándar». Los modelos estadísticos tradicionales son realmente útiles: se basan en fórmulas fijas y extrapolaciones de tendencias, que pueden proporcionar buenos resultados en condiciones estables. Pero la fortaleza de los modelos de aprendizaje automático radica en su capacidad para aprender continuamente de los datos y ajustarse dinámicamente, especialmente cuando la demanda es compleja e influenciada por múltiples factores.

Un ejemplo del mundo real:
Trabajamos con una empresa de alimentos de renombre mundial (sus principales productos son el tofu y alimentos relacionados). Sus patrones de demanda eran muy complejos, no solo afectados por la estacionalidad y las promociones, sino también por las tendencias dietéticas y de salud, así como por las estrategias de canal. En el pasado, confiar solo en datos históricos y métodos estadísticos simples a menudo conducía a un exceso de existencias o desabastecimiento.

Después de introducir un modelo de pronóstico basado en IA, el sistema pudo incorporar tanto registros de ventas internos como factores de mercado externos, al tiempo que seleccionaba diferentes modelos para diferentes líneas de productos. Los resultados fueron significativos: la precisión del pronóstico mejoró, los planes de producción se alinearon más estrechamente con la demanda real y la presión del inventario se redujo considerablemente.

Entonces, volviendo a la pregunta: «Si solo tenemos datos históricos, ¿todavía necesitamos aprendizaje automático?»

La respuesta es: depende de la complejidad de la demanda.

Si el mercado es relativamente estable con poca variación, los métodos tradicionales son suficientes. Pero si la demanda fluctúa mucho y está influenciada por muchos factores, ahí es donde la IA / ML realmente puede demostrar su valor.

Mito 2: Si la IA no es lo suficientemente precisa, ¿no vale la pena usarla?

Comencemos con una pregunta aguda:

«Si la precisión de la IA es solo del 85% o 90%, y no puede alcanzar el 95% o incluso el 98%, ¿significa eso que no vale la pena usarla?»

Esta preocupación es bastante común entre las empresas.
Pero la verdad es que ningún modelo puede ser 100% preciso, porque la demanda en sí misma es inherentemente incierta.

El valor de la IA no radica en dar una respuesta perfecta , sino en proporcionar señales direccionales tempranas.

Por ejemplo:
Si la IA puede mejorar la precisión de los pronósticos en solo un 10%, para una empresa que administra miles de SKU a través de múltiples canales, esa diferencia podría traducirse en decenas de millones en valor comercial.

Esa mejora del 10% aporta más que un número: permite:

• Asignación de inventario más precisa
• Menos desabastecimientos y menos desperdicio
• Planificación de la producción más estable

Mito 3: ¿Puede un solo modelo pronosticar todos los productos?

En el evento, muchos asistentes también preguntaron: «¿Podemos usar un solo modelo para pronosticar todos nuestros productos?»
Esta es una expectativa común entre las empresas, pero en la práctica, es muy difícil de lograr.

La razón es simple: diferentes productos tienen patrones de demanda muy diferentes.
Algunos productos tienen ventas altas y estables, algunos entran en la categoría de cola larga de baja frecuencia, mientras que otros fluctúan enormemente. Si obliga a un solo modelo a manejar todos los productos, el resultado suele ser que algunos productos se pronostican bien, pero otros están completamente fuera de lugar.

Nuestro enfoque es ayudar primero a los clientes a clasificar sus productos.
Por ejemplo, a través del análisis ABC-XYZ, agrupamos los productos en función del valor de las ventas, la volatilidad y la integridad de los datos:

• Algunos productos son adecuados para modelos de aprendizaje automático.
• Algunos se pueden manejar lo suficientemente bien con métodos estadísticos.
• Otros requieren estrategias de pronóstico personalizadas.

A continuación, diseñamos una estrategia multimodelo, como:

• Prophet: bueno para la demanda estacional y elástica.
• Croston: eficaz para la demanda intermitente.
• XGBoost: muy adecuado para datos altamente volátiles y de alta dimensión.

El método verdaderamente efectivo no es «un modelo los gobierna a todos», sino seleccionar dinámicamente la mejor combinación para que coincida con las diferentes características del producto.

Además, enfatizamos el pronóstico jerárquico. Esto garantiza que:

• La sede puede ver números agregados,
• El marketing puede centrarse en las marcas,
• Los equipos de la cadena de suministro pueden mirar los SKU,

todo a partir de la misma lógica de pronóstico.

Este diseño garantiza que los pronósticos en todos los niveles no se contradigan entre sí, y que los resultados finales se puedan utilizar, ejecutar y confiar en la producción y la programación de forma colaborativa.

Mito 4: Una vez que se implemente el software de IA, ¿los pronósticos se ejecutarán automáticamente?

Muchos clientes, cuando se les presenta el sistema por primera vez, a menudo preguntan: «Una vez que el sistema de IA se pone en marcha, ¿funciona completamente por sí solo sin intervención humana?»

Así es como solemos responder, respaldados por prácticas reales:

• Paso 1: El modelo de ML genera un pronóstico inicial (pronóstico de referencia).
• Paso 2: Diferentes departamentos ajustan en colaboración el pronóstico para garantizar que se alinee con situaciones comerciales reales.
• Paso 3: Monitoreamos continuamente la brecha entre los pronósticos y los resultados reales, identificamos discrepancias y refinamos el modelo a través de un ciclo PDCA (Planificar-Hacer-Verificar-Actuar).

La IA no es una caja mágica plug-and-play. Crea valor, pero solo cuando se integra en los procesos diarios de una empresa. A través de la colaboración y la optimización continuas, los pronósticos se vuelven cada vez más precisos y prácticos, lo que respalda de manera efectiva la producción, la programación y la toma de decisiones.

En resumen, la IA no es un sistema de «configúrelo y olvídese», es una herramienta inteligente que requiere un compromiso y ajuste continuos para convertirse en una base confiable para las operaciones comerciales.

Mito 5: Después de implementar el pronóstico de IA, ¿deberíamos centrarnos solo en la precisión?

La precisión es ciertamente importante, pero el verdadero valor radica en mejorar la asignación de recursos y los resultados operativos.

Tomemos como ejemplo una empresa de electrónica de alta tecnología:
Su cartera de productos era muy amplia, desde artículos estándar de alta frecuencia hasta productos altamente personalizados y con un largo plazo de entrega.

En el pasado, aplicaban un enfoque único a todos los productos, lo que a menudo conducía a escasez de materiales o a un inventario excesivo.

Zionex les ayudó implementando estrategias de segmentación de productos y previsión diferenciada:

• Productos estables: Utilizó pronósticos de referencia combinados con existencias de inventario.
• Productos volátiles: Planificación aplicada de la demanda con mecanismos de ajuste continuo.
• Productos de cola larga o personalizados: Dependía completamente de los pedidos, lo que permitía una respuesta rápida a través de una estrategia de fabricación bajo pedido (MTO).

Resultados obtenidos:

• La tasa de entrega a tiempo mejoró al 97%
• Inventario no vendible reducido al 3%
• Los días de rotación de inventario mejoraron en un 45%
• Plazo de entrega acortado en un 65%

Esto demuestra que la implementación de pronósticos de IA no se trata solo de perseguir la precisión. La clave es combinarlo con las características del producto y las estrategias operativas para que la IA pueda transformarse realmente en un valor comercial tangible.

Si desea obtener más información, complete su información de contacto y nuestro equipo se comunicará con usted.

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Zionex proporciona el Administrador de Tareas Dinámicas (DTM) como una solución complementaria para la plataforma Aras Innovator PLM (Gestión del Ciclo de Vida del Producto). Como socio de Aras Corporation, Zionex participó en el evento ACE2025 celebrado del 31 de marzo al 3 de abril de 2025, con un equipo de 4 personas, incluido el Director Ejecutivo y Gerente de Negocios de DTM, el Sr. Ito en Zionex Japón.

El evento tuvo lugar en el Hilton Boston Park Plaza, bajo el lema «Inteligencia Conectada».
Este informe comparte las impresiones y hallazgos del Sr. Ito sobre el evento.

Objetivos de la participación de Zionex en ACE2025:

1. Comprender la dirección futura y las iniciativas de Aras Corporation.
2. Para intercambiar información con clientes y socios japoneses en el extranjero.
3. Validar técnicamente la compatibilidad de DTM con Aras Innovator SaaS como ISV Partner.
4. Explorar oportunidades de negocio en los mercados de Estados Unidos y Europa.

Aspectos destacados clave:

Aras introdujo el concepto de «Aras InnovatorEdge», con el objetivo de proporcionar API que permitan la integración externa y amplíen las capacidades de sus componentes SaaS, incluida la plataforma de datos de productos, la biblioteca de aplicaciones y la suite de desarrollo de código bajo.

El método convencional de personalización mediante la modificación de árboles de código y la referencia a archivos físicos está siendo reemplazado por el acceso a datos basado en API. Zionex tiene la intención de continuar monitoreando la evolución de las especificaciones de Aras InnovatorEdge.

Sesiones de CEO y CTO:

En su discurso de apertura, el CEO de Aras, Roque Martín , enfatizó el 25 aniversario de la Comunidad Aras, destacando los valores de innovación, comunidad y conexión. Reflexionó sobre los desafíos de la era Y2K, el origen del nombre de la empresa por parte del fundador Peter y la evolución tecnológica que es paralela a la propia trayectoria de Aras en los últimos 25 años.

El CTO Rob McAveney, en su sesión «What if», repasó el desarrollo tecnológico de Aras. El Sr. Ito consideró que la sesión era nostálgica, y señaló cómo el rápido aumento de la IA en solo 25 años subraya el ritmo acelerado del cambio tecnológico.

Compromiso con el cliente y el socio:

Zionex tuvo la oportunidad de conocer a clientes y socios japoneses nuevos y conocidos, participando en valiosas discusiones e intercambiando ideas. Los comentarios recibidos se reflejarán en futuras mejoras del producto.

Colaboración técnica con Aras:

Para garantizar la compatibilidad con Aras Innovator SaaS, DTM debe ser compatible con .NET 8 y ejecutarse en contenedores de Linux. Zionex había pausado el desarrollo durante aproximadamente un año debido a varias limitaciones, pero aprovechó ACE2025 como una oportunidad para reanudar las discusiones técnicas con los ingenieros de Aras.

Una vez que la aplicación DTM esté lista, pasará por la canalización de CI/CD, se someterá a la validación de UAT y de ensayo, y se preparará para la implementación en el entorno de producción. Zionex tiene como objetivo poner el DTM a disposición de los usuarios lo antes posible.

Zionex extiende un agradecimiento especial a John Sperling, Aihoa Borowicz, Benjamin Chaillon, Grant Killian y al equipo de Aras Japón por su coordinación y apoyo.

Actividades adicionales:

• Zionex participó en las sesiones de capacitación de Aras DevOps, obteniendo una sólida comprensión de los procesos de desarrollo necesarios para la compatibilidad de SaaS.
• Durante la sesión «Aras in the Round» del 2 de abril, la funcionalidad de la gestión de proyectos surgió como un tema de discusión clave, que fue de gran interés para Zionex.
• En Japón, Zionex está llevando a cabo una campaña de promoción conjunta con Aras bajo el lema «Construir con Aras». Zionex estaba ansioso por medir el conocimiento de la compañía y del producto DTM.
• Durante la recepción, ejecutivos como Peter, Roque, Rob y Leon compartieron un reconocimiento positivo, afirmando: «¡Conocemos a Zionex y DTM!»—una respuesta que motivó aún más a Zionex a introducir DTM de manera más activa y continuar evolucionando sus ofertas a través del diálogo y la retroalimentación continuos.

Reflexiones finales:

El Sr. Ito señaló que la zona, a 40 minutos a pie del Hotel Hilton, ofrecía un ambiente tranquilo y pintoresco. Disfrutaba de los vigorizantes trotes matutinos, observando a los perros animados en los parques y cenando en excelentes restaurantes, lo que le permitía apreciar plenamente el tranquilo encanto de Boston. (El campus del MIT con la «Cúpula» es visible al otro lado del río Charles, como se muestra en esta foto).

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La ISO 27001 es una norma internacional establecida conjuntamente por la Organización Internacional de Normalización (ISO) y la Comisión Electrotécnica Internacional (IEC). Evalúa la capacidad de una empresa para proteger y gestionar sistemáticamente los activos de información. La norma ISO 27017 proporciona controles de seguridad y directrices de implementación para los proveedores de servicios en la nube, lo que garantiza un entorno basado en la nube más seguro tanto para los proveedores como para los usuarios.

Con estas certificaciones, Zionex ha demostrado que su marco de seguridad de la información cumple con los estándares internacionales. En particular, la seguridad en la nube de su solución SCM basada en SaaS, PlanNEL, ha sido validada oficialmente. Este hito fortalece la competitividad global de Zionex.

PlanNEL es una solución SaaS que soporta todo el proceso de SCM, incluida la planificación de la demanda, la planificación del inventario, la planificación del reabastecimiento y la planificación del suministro. Desarrollado con algoritmos de IA/ML y metodologías estadísticas, permite a las empresas seleccionar e integrar los módulos necesarios en función de sus requisitos únicos. Esta flexibilidad permite una implementación rápida y una fácil expansión, lo que ayuda a las empresas a establecer un sistema de gestión de la cadena de suministro rentable.

Al optimizar el inventario, PlanNEL ayuda a las empresas a reducir costos innecesarios y a tomar decisiones basadas en datos más rápidamente, mejorando la agilidad operativa. Esto permite a las empresas minimizar las tareas repetitivas y centrarse en sus operaciones principales.

El CEO de Zionex, Dongsik Yoo, declaró: “Lograr estas certificaciones es un hito importante, lo que demuestra que Zionex cumple con los más altos estándares de seguridad en todos los entornos, incluidos los servicios en la nube. En el futuro, continuaremos priorizando la seguridad de los valiosos activos de información de nuestros clientes y generando confianza a largo plazo. ”

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Resumen de NRF 2025: El gran espectáculo del comercio minorista

El NRF 2025: Retail’s Big Show tuvo lugar del 12 al 14 de enero de 2025 en el Centro de Convenciones Jacob K. Javits de la ciudad de Nueva York. Este evento de primer nivel atrajo a los principales líderes de la industria de todo el sector minorista, ofreciendo una plataforma para la innovación, la colaboración y la exploración de las últimas tendencias que dan forma al futuro del comercio.

El evento contó con más de 1,000 expositores y más de 100 sesiones, brindando a los asistentes la oportunidad de explorar tecnologías de vanguardia, comparar soluciones y construir asociaciones vitales. Pabellones especializados como NRF 2025 Innovators Showcase, Startup Hub y Foodservice Innovation Zone ofrecieron experiencias inmersivas en tecnologías emergentes y conceptos innovadores que transforman el panorama minorista.

Las sesiones magistrales incluyeron las ideas de figuras destacadas como Tommy Hilfiger, que compartió sus experiencias sobre la evolución de la marca y la narración de historias, y el CEO de Amazon Stores, que habló sobre el potencial de la IA para generar nuevos formatos de venta al por menor. El evento también destacó la creciente importancia de la IA en el comercio minorista, con debates sobre cómo empresas como L’Oréal, Lowe’s y Walmart están integrando con éxito la IA para mejorar las experiencias de los clientes y la eficiencia operativa.

Además de las sesiones y las exhibiciones, las sesiones de Grandes Ideas de los Expositores proporcionaron una plataforma para que los proveedores de soluciones hicieran demostraciones de sus últimos productos y compartieran estudios de casos perspicaces, mientras que la Zona de Innovación de Servicios de Alimentos ofreció una exploración interactiva de las tecnologías que transforman la experiencia del servicio de alimentos del cliente.

Participar en NRF 2025 nos permitió interactuar con los minoristas, intercambiar ideas y mostrar cómo PlanNEL, nuestra solución avanzada de planificación de la cadena de suministro, puede transformar la gestión de la cadena de suministro para el comercio electrónico y las empresas minoristas.

Una llegada impresionante a la ciudad de Nueva York

Llegar a Nueva York para la NRF 2025 fue una experiencia en sí misma. Al volar al aeropuerto de Newark, nos recibieron con una vista impresionante del icónico horizonte de Manhattan mientras nos dirigíamos hacia el Javits Center. La vista de los imponentes rascacielos al otro lado del río Hudson, incluidas maravillas arquitectónicas como el edificio en forma de pirámide VIA 57 West, preparó el escenario para una semana emocionante por delante.

Interacción con los líderes de la industria

Formar parte de NRF Big Show significaba estar rodeado de algunos de los nombres más importantes de la tecnología minorista. Tuvimos la oportunidad de conectar con responsables de la toma de decisiones de las principales marcas, empresas de comercio electrónico y proveedores de logística que buscan activamente soluciones escalables e inteligentes para la cadena de suministro.

Lo más destacado del evento

1. La Gran Entrada: Energía e Innovación en el Javits Center

El NRF Big Show comenzó con un ambiente electrizante en el Javits Center, donde miles de asistentes se reunieron para presenciar las últimas innovaciones en tecnología minorista. La sala de exposiciones era enorme, con exhibiciones imponentes y stands interactivos. El área de registro estaba llena de energía a medida que los expositores y asistentes se registraban, preparándose para tres días de networking y aprendizaje.

2. Icónica botella de Heinz en NRF

Uno de los momentos más divertidos e inesperados de la feria fue la exhibición gigante de botellas de ketchup Heinz. Esta instalación lúdica y llamativa encarnó el enfoque de marketing creativo que muchas marcas trajeron a NRF este año.

3. NVIDIA: las potencias de la IA en el comercio minorista

En el corazón de las soluciones de IA para el comercio minorista, NVIDIA colaboró para mostrar cómo la IA está impulsando la innovación en la previsión de la demanda, la prevención del fraude y las experiencias de compra personalizadas. Estos gigantes de la industria continúan dando forma al futuro de la automatización minorista impulsada por IA.

4. AWS: transformación del comercio minorista impulsada por la nube

AWS ocupó un lugar central con sus soluciones para la infraestructura minorista escalable. Hicieron hincapié en cómo las empresas pueden aprovechar la analítica basada en la nube y el aprendizaje automático para optimizar los recorridos de los clientes y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.

Conclusiones clave del NRF Big Show

1. Los minoristas están priorizando la IA y la automatización
   • Muchas discusiones giraron en torno a cómo las soluciones impulsadas por IA pueden mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. Los minoristas están adoptando cada vez más el análisis predictivo y la automatización para optimizar los niveles de inventario y reducir los costos operativos.
2. La sostenibilidad y la transparencia de la cadena de suministro son preocupaciones crecientes
   • Las marcas se están centrando en la logística sostenible y el abastecimiento ético. Soluciones como PlanNEL, que proporcionan visibilidad de extremo a extremo y optimizan las rutas de transporte, se alinean bien con estas prioridades.
3. El comercio minorista omnicanal exige más agilidad
   • Los minoristas están luchando por equilibrar la demanda en múltiples canales. La capacidad de adaptarse a la demanda fluctuante en tiempo real es una característica imprescindible para las plataformas modernas de la cadena de suministro.

Desafíos y lecciones aprendidas

Exponer en un evento a gran escala también conllevó su propio conjunto de desafíos. Destacar entre cientos de expositores nos obligó a refinar nuestro mensaje y asegurarnos de que nuestro stand atrajera al público adecuado. Aprendimos la importancia de contar historias concisas, demostraciones interactivas y tener una sólida estrategia de seguimiento para convertir a los clientes potenciales en clientes potenciales.

Además, la logística y la configuración fueron elementos cruciales. Tener listos con anticipación los materiales adecuados para el stand, el contenido promocional y el equipo de demostración marcó una diferencia significativa en nuestra capacidad para atraer a los asistentes de manera efectiva.

Explorando Times Square después del espectáculo

Después de un largo y productivo día en el NRF Big Show, nos aventuramos en Times Square, el corazón de la deslumbrante vida nocturna de la ciudad de Nueva York. Las luces brillantes, las enormes vallas publicitarias y la bulliciosa energía de la zona proporcionaban el contraste perfecto con el entorno estructurado de la sala de exposiciones.

El resplandor de neón de Times Square

Al entrar en Times Square, nos encontramos con imponentes pantallas LED, anuncios intermitentes y el inconfundible zumbido de la ciudad que nunca duerme. Los letreros de neón con brillo rojo vibrante y los anuncios digitales inmersivos nos recordaron cómo el comercio minorista y la marca dominan incluso las calles de Nueva York.

A medida que avanzábamos, nos encontramos con pantallas digitales brillantes que se extendían por encima de las calles. Las aceras estaban llenas de turistas, lugareños y artistas callejeros, lo que hizo que la experiencia fuera realmente inmersiva.

Nuestra última parada en Times Square fue un lugar donde la gente se reunía para tomar fotos y disfrutar de la vibrante energía de la ciudad. La mezcla de turistas, artistas y letreros iluminados realmente capturó la esencia del poder minorista y de entretenimiento de Nueva York.

Mirando hacia el futuro

Nuestra experiencia en NRF Big Show reforzó la creciente demanda de soluciones de cadena de suministro más inteligentes y eficientes. Salimos del evento con valiosas conexiones, ideas y una comprensión más clara de las necesidades del mercado. A medida que avanzamos, estamos entusiasmados de continuar perfeccionando PlanNEL y expandir nuestro alcance dentro del sector minorista.

Si visitó nuestro stand o desea obtener más información sobre cómo PlanNEL puede transformar las operaciones de su cadena de suministro, no dude en comunicarse con nosotros, ¡nos encantaría continuar la conversación!

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Comenzamos el nuevo año con una increíble reunión de equipo en Zionex, ¡y la energía en la sala fue absolutamente eléctrica! Rodeados de este increíble grupo de colegas, celebramos nuestros logros pasados y pusimos nuestra mirada en los emocionantes desafíos y oportunidades que tenemos por delante.

Brindemos por superar los límites, abrazar la innovación y lograr grandes hitos juntos en 2025. ¡Hagamos de este nuestro mejor año hasta ahora!

#Zionex #TeamSpirit #NewYearKickoff #2025Goals #Innovation #CollaborationZionex Lanzamiento de 2025

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El 29 de noviembre de 2024, Zionex se reunió con el equipo de liderazgo de Broadway Consulting Service para discutir una asociación estratégica centrada en la expansión del negocio de Dynamic Task Manager (DTM) en Taiwán y China. Desde su fundación en 2005, Broadway Consulting se ha convertido en un proveedor líder de soluciones PLM, que atiende a clientes de diversas industrias, como la electrónica, la maquinaria y los dispositivos médicos. Con una fuerte presencia en Taiwán y China continental, la experiencia de Broadway y su alcance en el mercado establecido los convierten en un excelente socio para que Zionex introduzca soluciones innovadoras de gestión de proyectos en la región.

Durante la reunión, el debate puso de manifiesto los principales retos de gestión de proyectos a los que se enfrentan los clientes de Broadway que utilizan sistemas PLM ampliamente adoptados. Los comentarios de los usuarios señalaron problemas de rendimiento, funcionalidad limitada y una interfaz compleja. Estos sistemas a menudo luchan con proyectos a gran escala que involucran más de 1,000 tareas o cientos de nuevos proyectos iniciados cada mes, lo que lleva a la degradación del rendimiento. Además, la ausencia de funciones esenciales, como calendarios de proyectos personalizables y la capacidad de delegar subtareas, disminuye su eficacia en la gestión de flujos de trabajo intrincados. Los clientes también informaron de la falta de interfaces intuitivas y paneles de control en tiempo real, lo que dificulta la eficiencia y la adopción por parte de los usuarios.

En respuesta a estos problemas, Zionex propuso su Administrador de Tareas Dinámicas (DTM) como una solución a medida. DTM garantiza un alto rendimiento incluso para proyectos complejos y a gran escala, lo que permite una ejecución de tareas sin problemas. Ofrece funcionalidades avanzadas, como calendarios de proyectos personalizables que permiten a los equipos adaptar los horarios a sus necesidades y sólidas funciones de delegación de tareas para una gestión más eficaz del flujo de trabajo. Con su interfaz fácil de usar, DTM simplifica la adopción y mejora la usabilidad. Además, sus paneles de control en tiempo real proporcionan información procesable sobre el progreso del proyecto, la asignación de recursos y la finalización de tareas, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones optimizar las estrategias de forma eficaz.

La posible asociación combina el profundo conocimiento de la industria y la amplia base de clientes de Broadway con la experiencia de Zionex en gestión de proyectos. Juntas, las dos empresas tienen como objetivo mejorar los estándares de gestión de proyectos para los usuarios de PLM en Taiwán y China, abordando las brechas existentes para mejorar la productividad, la eficiencia y la competitividad.

Esta colaboración presenta una oportunidad significativa para aportar soluciones innovadoras a un mercado en crecimiento. Zionex y Broadway Consulting Service se comprometen a trabajar juntos para elevar las prácticas de gestión de proyectos en la región, aprovechando sus fortalezas complementarias para impulsar una transformación significativa y el éxito de sus clientes.

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Libere el poder de la gestión de la cadena de suministro con Zionex

Únase a Zionex en un taller práctico exclusivo para explorar las capacidades de vanguardia de nuestro sistema de gestión de la cadena de suministro PlanNEL. Esta sesión inmersiva le ofrecerá información práctica sobre la previsión de ventas, las adquisiciones y la gestión de inventario. Descubra cómo PlanNEL mejora la precisión de la previsión de la demanda, acorta los ciclos de planificación y optimiza los costos de inventario. Tanto si eres nuevo en la gestión de la cadena de suministro como si eres un profesional experimentado, este evento es tu oportunidad de aprender, crecer y conectar con expertos del sector.

Qué esperar:

• Aproveche el poder de PlanNEL para analizar sin problemas datos históricos, influencias externas y modelos estadísticos, todo dentro de una sola plataforma.
• Descubra cómo los sistemas inteligentes pueden reducir significativamente el tiempo de toma de decisiones y mejorar la precisión de las previsiones.
• Explore técnicas de optimización de inventario diseñadas para maximizar la eficiencia de los recursos y minimizar los costos para su organización.

No pierda esta oportunidad de mejorar las operaciones de su cadena de suministro y mantenerse a la vanguardia en el dinámico mercado actual.

A quién va dirigido:

• Profesionales de la gestión de la cadena de suministro, pronosticadores de demanda y analistas de datos de ventas
• Líderes corporativos y responsables de la toma de decisiones que buscan mejorar la precisión de las previsiones, agilizar la planificación y optimizar la gestión del inventario
• Profesionales ansiosos por experimentar cómo la IA/ML puede aumentar la eficiencia de la cadena de suministro
• Profesionales interesados en intercambiar ideas y mejores prácticas con otros expertos en análisis de datos

Detalles del evento:

• Fecha: 6 de diciembre de 2024, 14:00-17:00
• Ubicación: 5º piso, n.º 285, sección 4, Zhongxiao East Road, distrito de Daan, Taipei (Edificio Comercial del Pacífico – Sala de Conferencias B)
• Anfitrión: Zionex Taiwan (台灣耐力斯股份有限公司)
• Cuota de inscripción: Gratuito (Máximo 2 asistentes por empresa)
• Refrigerios proporcionados

Agenda:

• 14:00-14:15: Registro de participantes
• 14:15-14:45: Visión general de la empresa e historias de éxito
• 14:45-15:30: Demostración del sistema
• 15:30-15:45: Descanso
• 15:45-16:50: Experiencia práctica
• 16:50-17:00: Preguntas y respuestas

Nota: El organizador se reserva el derecho de modificar el orden del día.

Contacto:
Sra. Vickey Chen | +886 930-090-118 | vickeychen@zionex.com

Regístrese ahora: https://forms.gle/yjkHE4RXa7sqM3vr7

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